Riesgos: alucinaciones, derechos de autor, privacidad y seguridad de marca

5 minutos · 8 pasos · entrenamiento 6 de 6 del módulo

Qué podrás hacer al terminar

Al final de este entrenamiento, podrás nombrar los cuatro riesgos principales de la IA en marketing, ponerle un costo a una afirmación falsa, y montar un paso de revisión que atrape los problemas antes de que se publiquen.

Un primer vistazo: Los cuatro riesgos: alucinación, derechos de autor, privacidad, seguridad de marca

Alucinación: el asistente afirma cosas que no son ciertas, en tono seguro, con números, estudios, citas o características de producto inventados. Derechos de autor: imágenes o textos que copian el estilo de un artista vivo, el texto de un competidor, una marca registrada o el rostro de una persona real; y los términos de la herramienta que usas, que deciden qué tienes permitido publicar comercialmente. Privacidad: nombres de clientes, emails, direcciones y detalles de pedidos pegados en una herramienta de IA de consumo pueden almacenarse o usarse para entrenamiento; las reglas de protección de datos aplican a lo que pegas, no solo a lo que publicas. Seguridad de marca: contenido fuera de tono, sesgado o falso, como reseñas generadas, o que las plataformas te exigen etiquetar como hecho con IA. Un solo principio cubre los cuatro. La gente pesa una promesa rota mucho más que una cumplida. Eso es aversión a la pérdida: una afirmación falsa cuesta más confianza de la que ganan diez buenos posts.

Ejemplo: La tarjeta de reglas de Corner Coffee, pegada sobre cada escritorio: ningún número sin fuente, ningún prompt de "al estilo de," ningún dato de clientes en los prompts, ningún post sin el nombre de una persona en la aprobación.

Qué incluye este entrenamiento

Los cuatro riesgos: alucinación, derechos de autor, privacidad, seguridad de marca
Caso: La bandeja de soporte de Northpack y el chatbot

Una pregunta de este entrenamiento

Un asistente de IA redactó esta línea para Green Garden Skincare: "Clínicamente comprobado para reducir las arrugas un 40% en dos semanas." La marca nunca ha hecho un estudio clínico. Antes de entrar en los riesgos, ¿cuál es el problema aquí?

Ninguno, si suena creíble los clientes no lo van a comprobar
El asistente inventó un dato. La afirmación tiene que estar respaldada por evidencia que de verdad tengas, o borrarse
Solo el número está mal; cambia 40% por 20% y queda bien
Es responsabilidad del asistente, ya que él escribió la oración

Elige primero tu respuesta y luego abre el razonamiento.

Ver la respuesta y el razonamiento

Respuesta: B. El asistente inventó un dato. La afirmación tiene que estar respaldada por evidencia que de verdad tengas, o borrarse

Esto es una alucinación: el asistente produjo una afirmación segura, específica y falsa porque así es como suelen sonar los anuncios de skincare. Una afirmación que no puedes respaldar es un problema legal y de confianza, sea cual sea el número. El error más común es la opción c: suavizar el número. Un número inventado más pequeño sigue siendo inventado. La persona que publica es la responsable, no la herramienta.

Los demás pasos funcionan igual: primero decides tú y luego ves por qué cada opción es correcta o no.

Cómo practicas aquí

1 tarjeta de concepto breve
2 preguntas de opción múltiple
1 caso de campaña con números realistas
1 ejercicio de ordenar
1 ejercicio de relacionar
1 cálculo guiado
1 pregunta de repaso de un entrenamiento anterior

Parte del módulo: IA en Marketing

Convierte a la IA en tu compañera de equipo para contenido, creatividades publicitarias, análisis e investigación, y entiende cómo la búsqueda con IA está cambiando el marketing.

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