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L'IA pour l'analyse de données : du tableur à l'insight
6 minutes · 8 étapes · exercice 4 sur 6 du module
Ce que tu sauras faire
À la fin de cet exercice, tu sauras confier un tableur à un assistant IA avec le bon contexte, repérer les erreurs qu'il fait le plus souvent, et transformer son résumé en une décision que tu as vérifiée toi-même.
Un premier aperçu: Ce qu'un assistant IA peut et ne peut pas faire avec ton tableur
Colle ou téléverse un export de campagne, et un assistant comme ChatGPT, Gemini ou Claude peut le nettoyer, le résumer, écrire les formules, repérer des tendances et ébaucher le graphique en quelques minutes. Ce qu'il ne peut pas faire : savoir ce que signifient tes colonnes si tu ne le dis pas, savoir quelle métrique compte pour cette décision, ou vérifier si les données elles-mêmes sont justes. Il a aussi tendance à répondre avec assurance dans tous les cas. Le travail se partage donc : l'assistant fait l'arithmétique et la première lecture, toi tu poses la question, tu fournis le sens et tu vérifies les chiffres qui vont guider une décision.
Exemple : L'export publicitaire hebdomadaire de Northpack a une colonne appelée « résultats ». Dans les lignes Meta, ça veut dire des achats ; dans les lignes TikTok, des clics sur le lien. Un assistant à qui on ne le dit pas les comparera comme si c'était la même chose.
Ce que couvre cet exercice
- Ce qu'un assistant IA peut et ne peut pas faire avec ton tableur
- Cas: « TikTok est ton meilleur canal »
- Le prompt d'analyse : dictionnaire, question, métrique, formules
Une question de cet exercice
Tu colles un export GA4 dans un assistant IA et tu demandes « Qu'est-ce qui est intéressant ici ? ». Il répond : « Le trafic a augmenté de 30 % d'un mois sur l'autre, porté par la recherche organique. » Que fais-tu en premier ?
- Coller la phrase dans le rapport hebdomadaire, ça sonne juste
- Lui demander quelles colonnes et lignes il a utilisées et quels étaient les deux totaux mensuels, puis vérifier ces deux totaux toi-même dans le tableur
- Lui demander cinq autres constats intéressants pour remplir le rapport
- Le rejeter, puisqu'on ne peut pas faire confiance à une analyse IA
Choisis d'abord ta réponse, puis ouvre le raisonnement.
Voir la réponse et le raisonnement
Réponse: B. Lui demander quelles colonnes et lignes il a utilisées et quels étaient les deux totaux mensuels, puis vérifier ces deux totaux toi-même dans le tableur
« Montre ton raisonnement » est le prompt d'analyse le plus utile qui soit. Deux totaux prennent une minute à vérifier et te disent si les 30 % sont réels. L'erreur la plus fréquente est la première option. Une phrase assurée n'est pas une preuve, et une fois qu'un chiffre est dans un rapport, les gens le répètent sans la réserve. Tout rejeter (option d) jette la vitesse sans rien gagner ; vérifier deux chiffres garde les deux.
Les autres étapes fonctionnent pareil : tu décides d'abord, puis tu vois pourquoi chaque option est juste ou fausse.
Comment tu t'entraînes ici
- 2 courtes fiches concept
- 2 questions à choix multiple
- 1 cas de campagne avec des chiffres réalistes
- 1 exercice de mise en ordre
- 1 calcul guidé
- 1 question de rappel d'un exercice précédent
Fait partie du module : L'IA en marketing
Fais de l'IA ta coéquipière pour le contenu, les créations publicitaires, l'analyse et la recherche, et comprends comment la recherche par IA transforme le marketing.
Autres exercices de ce module
- Rédiger de bons prompts : rôle, contexte, exemples, format
- Créer du contenu avec l'IA : vitesse, voix de marque et contrôle
- L'IA pour les images et vidéos publicitaires
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- Risques : hallucinations, droits d'auteur, vie privée et sécurité de marque
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