Analista de Dados Web
Transforme cliques e pedidos brutos em respostas: GA4, SQL, Python e relatórios que as pessoas usam para agir.
- Nível
- Intermediário
- Duração
- ~33 horas
- No ar
- 30/94
- Grátis
- 1
Não é necessário cartão de crédito. Não é necessária experiência em marketing.
Mapa do programa
30
30 de 94 treinos no ar hoje
Uma barra por módulo, na ordem do programa.
- Com treinos grátis
- Pro
- Em breve
Dos fundamentos ao seu próprio trabalho.
Bases compartilhadas, uma especialidade focada e projetos que unem sua prática.
1O Funil de MarketingComece aqui1 grátisA jornada que transforma um desconhecido em cliente, e um cliente em fã fiel, além das métricas que medem cada etapa.6 treinos, 35 min
- 1O que é um funil de marketing?5 min5 minGrátis
- 2Reconhecimento: conhecendo alguém que nunca ouviu falar de você6 min6 minPro
- 3Consideração: a pergunta "por que você?"6 min6 minPro
- 4Conversão: do clique à venda6 min6 minPro
- 5Fidelização: o fundo escondido do funil5 min5 minPro
- 6Uma métrica para cada etapa: CPM, CTR, CVR, CPA, ROAS7 min7 minPro
2Métricas de Marketing e KPIsSaber quais números realmente importam: escolher KPIs, unit economics, lucratividade e definir metas realistas.6 treinos, 37 min
- 1Métrica ou KPI? Números ligados a um objetivo6 min6 minPro
- 2CAC, LTV e período de payback7 min7 minPro
- 3ROAS não basta: margem de lucro e ROAS de equilíbrio7 min7 minPro
- 4A métrica North Star e a árvore de métricas6 min6 minPro
- 5Métricas de vaidade: a armadilha das curtidas e seguidores5 min5 minPro
- 6Definindo metas realistas: dados históricos, sazonalidade e orçamento6 min6 minPro
3O Mapa dos Canais DigitaisBusca, redes sociais, marketplaces, e-mail e mensagens: para que cada canal serve e onde seus clientes realmente passam o tempo.6 treinos, 34 min
- 1Mídia paga, própria e espontânea5 min5 minPro
- 2Busca: capturando a intenção (Google, YouTube, assistentes de IA)6 min6 minPro
- 3Redes sociais: criando demanda6 min6 minPro
- 4Marketplaces: onde muitos compradores começam (Amazon, Etsy, eBay)6 min6 minPro
- 5E-mail, SMS e WhatsApp: alcançando seu próprio público5 min5 minPro
- 6Escolhendo canais com orçamento apertado6 min6 minPro
4Fundamentos do Google Analytics 4Em breveEntendendo o modelo baseado em eventos do GA4, lendo seus relatórios, e marcando e interpretando as fontes de tráfego corretamente com UTMs.6 treinos, 37 min
- 1O modelo baseado em eventos: tudo é um evento6 min6 minEm breve
- 2Propriedade do GA4, fluxo de dados e configurações principais6 min6 minEm breve
- 3Fontes de tráfego, UTMs e grupos de canais7 min7 minEm breve
- 4Relatórios padrão e Explorações6 min6 minEm breve
- 5Eventos-chave e eventos de e-commerce6 min6 minEm breve
- 6Interpretando os números: por que "direto" é tão alto?6 min6 minEm breve
Projeto de portfólio: Um padrão de UTM e uma análise de canais no GA4. Um padrão de nomenclatura de UTM, uma planilha geradora de UTM e um relatório de desempenho de canais.
5Google Tag ManagerEm breveMensuração sem esperar um desenvolvedor para cada mudança: tags, gatilhos, variáveis, o data layer e testes no modo Preview.6 treinos, 36 min
- 1Tags, gatilhos, variáveis6 min6 minEm breve
- 2O data layer: uma linguagem compartilhada com desenvolvedores7 min7 minEm breve
- 3Enviando eventos do GA4 com o GTM6 min6 minEm breve
- 4Configurando tags do Google Ads, Meta e TikTok6 min6 minEm breve
- 5Modo Preview e depuração6 min6 minEm breve
- 6Organização de contêineres, nomenclatura e controle de versão5 min5 minEm breve
Projeto de portfólio: Uma configuração de tags para e-commerce. Uma especificação de dataLayer, uma tabela de tags e gatilhos do GTM e um checklist de testes.
6Planilhas para AnalistasEm breveIndo além das fórmulas básicas: limpando exportações bagunçadas, juntando tabelas com buscas, QUERY e fórmulas de matriz, e montando planilhas em que outras pessoas podem confiar.6 treinos, 35 min
- 1Limpando exportações bagunçadas: aparar, dividir, remover duplicados, datas6 min6 minEm breve
- 2XLOOKUP e INDEX/MATCH: juntando duas tabelas6 min6 minEm breve
- 3Tabelas dinâmicas a fundo: agrupamentos e campos calculados6 min6 minEm breve
- 4QUERY e ARRAYFORMULA: trabalho estilo SQL no Sheets7 min7 minEm breve
- 5Importando dados e mantendo as planilhas atualizadas5 min5 minEm breve
- 6Planilhas em que os outros confiam: estrutura, verificações, documentação5 min5 minEm breve
Projeto de portfólio: Monte uma planilha de desempenho limpa. Uma planilha com abas de dados brutos, dados limpos e resumo, um método documentado e três verificações que mostram que os totais batem com as fontes.
7Análise de Dados de Marketing: de Planilhas a CoortesEm breveAnalisando dados por conta própria com Google Sheets, tabelas dinâmicas e SQL básico, e entendendo o comportamento do usuário com análise de funil e de coortes.6 treinos, 36 min
- 1Tabelas dinâmicas e fórmulas essenciais no Google Sheets6 min6 minEm breve
- 2SQL para profissionais de marketing: SELECT, WHERE, GROUP BY7 min7 minEm breve
- 3Consultando dados do GA4 no BigQuery6 min6 minEm breve
- 4Análise de funil: onde os usuários desistem?6 min6 minEm breve
- 5Análise de coortes e a curva de retenção6 min6 minEm breve
- 6Contando histórias com dados5 min5 minEm breve
Projeto de portfólio: Um relatório de análise de coortes e funil. Tabelas de funil e coortes (Sheets ou consultas SQL), um gráfico de retenção e um relatório de análise com 3 recomendações.
8SQL para Dados de MarketingEm breveO SQL que um analista de marketing usa toda semana: joins, CTEs, funções de janela e lógica de datas, aplicados a campanhas, pedidos e clientes.6 treinos, 38 min
- 1Joins: conectando campanhas, pedidos e clientes7 min7 minEm breve
- 2Datas e janelas de tempo: semanas, meses, períodos móveis6 min6 minEm breve
- 3CTEs e subconsultas: consultas que as pessoas conseguem ler6 min6 minEm breve
- 4Funções de janela: totais acumulados, rankings e primeiro contato7 min7 minEm breve
- 5Consultas de funil e de coorte7 min7 minEm breve
- 6Conferindo seu trabalho e mantendo as consultas baratas5 min5 minEm breve
Projeto de portfólio: Responda cinco perguntas de negócio com SQL. Cinco consultas documentadas com seus resultados, uma resposta de uma frase para cada e as premissas por trás dela.
9GA4 e a Exportação para o BigQueryEm breveTrabalhando com os eventos brutos do GA4: vinculando a exportação, entendendo as tabelas aninhadas, reconstruindo sessões e conciliando com o que a interface do GA4 mostra.6 treinos, 38 min
- 1Vinculando o GA4 ao BigQuery: configuração, diária ou streaming, custos6 min6 minEm breve
- 2A tabela de eventos: uma linha por evento, parâmetros aninhados7 min7 minEm breve
- 3UNNEST: extraindo valores de event_params7 min7 minEm breve
- 4Reconstruindo sessões e fontes de tráfego7 min7 minEm breve
- 5Eventos de e-commerce e receita no BigQuery6 min6 minEm breve
- 6Por que o BigQuery e a interface do GA4 divergem5 min5 minEm breve
Projeto de portfólio: Modele sessões e receita a partir dos dados brutos do GA4. Um conjunto de consultas salvas que gera sessões, pedidos e receita por origem/mídia e data, com uma nota curta sobre as diferenças.
10Python Básico para Análise de MarketingEm brevePython suficiente para carregar, limpar e analisar dados de marketing com pandas, criar gráficos e automatizar um relatório que você refaria à mão toda semana.6 treinos, 38 min
- 1Notebooks e sua primeira análise: células, variáveis, bibliotecas6 min6 minEm breve
- 2Carregando e limpando dados com pandas7 min7 minEm breve
- 3Agrupando, juntando e dinamizando7 min7 minEm breve
- 4Gráficos que você sabe explicar: matplotlib e seaborn6 min6 minEm breve
- 5Lendo arquivos CSV e o BigQuery6 min6 minEm breve
- 6Automatizando um relatório semanal, e sabendo quando não fazer isso6 min6 minEm breve
Projeto de portfólio: Monte um notebook reutilizável de análise de campanhas. Um notebook com explicações em texto, três gráficos e um resumo dos achados, mais um README curto para rodá-lo com dados novos.
11Relatórios com o Looker StudioEm breveTransformando dados em um dashboard que orienta decisões: fontes de dados, escolha de gráficos, campos calculados e apresentação de relatórios para gestores.5 treinos, 30 min
- 1Um bom relatório: a pergunta primeiro, depois o gráfico6 min6 minEm breve
- 2Conectando fontes de dados: GA4, Google Ads, Sheets6 min6 minEm breve
- 3Escolhendo o gráfico certo5 min5 minEm breve
- 4Campos calculados e combinação de dados7 min7 minEm breve
- 5Apresentando um relatório: escrevendo insights e recomendações6 min6 minEm breve
Projeto de portfólio: Um dashboard de desempenho multicanal. Um dashboard compartilhável no Looker Studio (ou um mockup de design) e um resumo semanal de insights.
12Atribuição e Estratégia de MensuraçãoEm breveQual canal gerou a venda? Modelos de atribuição, contagem duplicada entre plataformas, janelas de atribuição e o triângulo de mensuração.5 treinos, 31 min
- 1O que é atribuição, e por que todo canal reivindica a venda?6 min6 minEm breve
- 2Atribuição de último clique e baseada em dados6 min6 minEm breve
- 3Por que os relatórios das plataformas somam mais do que o total?6 min6 minEm breve
- 4Conversões por visualização e janelas de atribuição6 min6 minEm breve
- 5O triângulo de mensuração: atribuição, incrementalidade, MMM7 min7 minEm breve
Projeto de portfólio: Um relatório de lacunas de atribuição. Uma tabela comparativa entre fontes, explicações para cada lacuna e um framework de mensuração de uma página.
13Desenho de Experimentos e Testes A/BEm breveTeste em vez de chutar: escrevendo hipóteses, priorizando experimentos, calculando tamanho de amostra e lendo o resultado corretamente.6 treinos, 36 min
- 1Uma boa hipótese: porque, se, então5 min5 minEm breve
- 2Priorizando experimentos: ICE e PIE6 min6 minEm breve
- 3Tamanho de amostra e duração do teste7 min7 minEm breve
- 4Significância estatística: o valor-p em termos simples7 min7 minEm breve
- 5Erros comuns: parar cedo demais, testes múltiplos, o efeito novidade6 min6 minEm breve
- 6Cultura de experimentação e o registro de experimentos5 min5 minEm breve
Projeto de portfólio: Um roteiro trimestral de experimentos. Uma lista priorizada de experimentos, um cálculo de tamanho de amostra e um documento de experimento completo (hipótese, métrica, duração, regra de decisão).
14Storytelling com Dados e Relatórios Prontos para DecisãoEm breveTransformando análise em decisões: achando o único ponto que importa, escolhendo e anotando gráficos, estruturando uma história e mostrando a incerteza com honestidade.6 treinos, 34 min
- 1Comece pela decisão, não pelos dados5 min5 minEm breve
- 2Um gráfico, uma mensagem: escolhendo e anotando6 min6 minEm breve
- 3Estrutura da história: situação, achado, ação6 min6 minEm breve
- 4Gráficos enganosos e incerteza honesta6 min6 minEm breve
- 5Dashboards, relatórios e apresentações: qual construir5 min5 minEm breve
- 6Apresentando para stakeholders e lidando com perguntas6 min6 minEm breve
Projeto de portfólio: Escreva um memorando de achados e uma apresentação. Um memorando de uma página, uma apresentação de cinco slides e um apêndice com gráficos de apoio.
15IA no MarketingTransforme a IA em sua parceira de conteúdo, criativos de anúncio, análise e pesquisa, e entenda como a busca por IA está mudando o marketing.6 treinos, 35 min
- 1Escrevendo bons prompts: papel, contexto, exemplos, formato6 min6 minPro
- 2Criando conteúdo com IA: velocidade, voz de marca e controle6 min6 minPro
- 3IA para imagens e vídeos de anúncio6 min6 minPro
- 4IA para análise de dados: da planilha ao insight6 min6 minPro
- 5Busca por IA: como ChatGPT, Gemini e AI Overviews estão mudando o tráfego6 min6 minPro
- 6Riscos: alucinações, direitos autorais, privacidade e segurança de marca5 min5 minPro
16Portfólio, Currículo e EntrevistasProve o que você aprendeu para um recrutador: um portfólio de projetos, um currículo compatível com ATS, um perfil no LinkedIn e prática de entrevista de case.6 treinos, 35 min
- 1Portfólio: transformando seus projetos em estudos de caso6 min6 minPro
- 2Um currículo de marketing: escreva resultados, não tarefas6 min6 minPro
- 3Configurando seu perfil no LinkedIn para recrutadores5 min5 minPro
- 4A entrevista de case: "Como você gastaria esse orçamento?"7 min7 minPro
- 5Desafios para fazer em casa: estrutura e apresentação6 min6 minPro
- 6Propostas de emprego: pesquisa salarial e negociação5 min5 minPro
30 dos 94 treinos deste programa estão no ar hoje, em 16 módulos. Os treinos levam de 5 a 7 minutos; os projetos exigem uma sessão mais longa e focada.
O que você vai conseguir praticar
Você coleta dados limpos com o GA4 e o Google Tag Manager, e depois vai além da interface: planilhas para analistas, SQL, a exportação do GA4 para o BigQuery e Python com pandas. Você constrói relatórios no Looker Studio, aprende o que a atribuição pode e não pode dizer, lê testes A/B com cuidado e apresenta os achados para que um time possa tomar uma decisão.
Funções para as quais ele te prepara
Os cargos que você vai ver nas vagas para esse trabalho. Eles mudam de empresa para empresa, então leia as atividades da vaga, não só o título.
- Analista de Dados Web
- Analista Digital
- Analista de Dados
- Analista de Dados de Marketing
- Especialista em Web Analytics
- Especialista em Analytics
Como é o trabalho no dia a dia, salários por nível e país, e como o cargo evolui: Analista de Dados
- Configurar o GA4 e o Google Tag Manager para uma loja online e conferir se os dados que eles coletam estão corretos.
- Limpar e juntar exportações de marketing em planilhas e depois refazer o trabalho em SQL.
- Consultar a exportação do GA4 no BigQuery para reconstruir sessões, origens e receita, e explicar as diferenças em relação à interface do GA4.
- Usar Python e pandas para analisar dados de campanhas e automatizar um relatório semanal.
- Ler o resultado de um teste A/B e explicar o que ele prova e o que não prova.
- Apresentar os achados em um memorando de uma página com uma recomendação clara.
Um trabalho que você consegue explicar.
Um projeto de portfólio ao final de cada módulo.
Exemplo de direção de portfólio
Mapeie o funil de uma marca
Usando os dados de anúncios e vendas de uma marca fictícia, mapeie cada etapa do seu funil, escolha uma métrica para cada etapa e encontre a etapa em que mais clientes desistem.
O que você entrega: Um mapa de funil de uma página: etapas, métricas, a etapa mais fraca e duas ideias de melhoria.
Como o projeto é avaliado
- Precisão
- Diagnóstico
- Ideias
- Clareza
Um ponto de partida claro.
Feito para iniciantes completos e pessoas trocando de carreira. Você não precisa de uma conta de cliente nem de orçamento próprio de anúncios: você trabalha com cenários realistas de marcas fictícias.
Comece com uma decisão.
Seu primeiro treino está pronto quando você estiver.
Não é necessário cartão de crédito. Não é necessária experiência em marketing.
