FunnelGym

Web Veri Analisti

Ham tıklamaları ve siparişleri yanıtlara çevir: GA4, SQL, Python ve insanların harekete geçtiği raporlar.

Seviye
Orta
Süre
~33 saat
Yayında
30/94
Ücretsiz
1
Ücretsiz antrenmana başlaÖğrenme yolunu incele

Kredi kartı gerekmez. Pazarlama deneyimi gerekmez.

Bir kafede masada dizüstü bilgisayar ve kutular ile oklar çizilmiş açık bir defter; pencerenin dışından tramvay geçiyor

Program haritası

30

Bugün 30/94 antrenman yayında

Her çubuk bir modül, programdaki sırayla.

Ücretsiz antrenmanı var
Pro
Yakında

Temellerden kendi işine.

Ortak temeller, odaklanmış bir uzmanlık alanı ve pratiğini bir araya getiren projeler.

  1. 1Pazarlama HunisiBuradan başla1 ücretsizBir yabancının müşteriye, müşterinin sadık bir takipçiye dönüştüğü yolculuk ve her aşamayı ölçen metrikler.6 antrenman, 35 dk

    Modül rehberinin tamamını gör

    Portföy projesi: Bir markanın hunisini çıkar. Tek sayfalık huni haritası: aşamalar, metrikler, en zayıf aşama ve iki iyileştirme önerisi.

    Projeyi aç
  2. 2Pazarlama Metrikleri ve KPI'larHangi sayının gerçekten önemli olduğunu bilmek: KPI seçimi, birim ekonomisi, kârlılık ve gerçekçi hedef koymak.6 antrenman, 37 dk

    Modül rehberinin tamamını gör

    Portföy projesi: Bir e-ticaret markası için KPI panosu tasarla. Metrik ağacı şeması, başabaş ROAS hesabı ve haftalık takip edilecek 5 KPI'lık pano taslağı.

    Projeyi aç
  3. 3Dijital Kanallar HaritasıArama, sosyal medya, pazaryeri, e-posta ve mesajlaşma: hangi kanal hangi işe yarar ve Türkiye'de müşteriyi nerede bulursun.6 antrenman, 34 dk

    Portföy projesi: İlk 90 günün kanal planı. Kanal bazlı bütçe dağılımı tablosu, her kanalın rolü ve 90 günlük başarı metrikleri.

    Projeyi aç
  4. 4Google Analytics 4 TemelleriYakındaGA4'ün olay tabanlı modelini anlamak, raporları okumak, UTM ile trafik kaynaklarını doğru etiketlemek ve yorumlamak.6 antrenman, 37 dk
    • 1Olay tabanlı model: her şey bir etkinlik6 dkYakında
    • 2GA4 mülkü, veri akışı ve temel ayarlar6 dkYakında
    • 3Trafik kaynakları, UTM ve kanal grupları7 dkYakında
    • 4Standart raporlar ve Keşifler6 dkYakında
    • 5Anahtar etkinlikler ve e-ticaret etkinlikleri6 dkYakında
    • 6Rakamları yorumlamak: "direct" neden bu kadar yüksek?6 dkYakında

    Portföy projesi: UTM standardı ve GA4 kanal analizi. UTM adlandırma standardı, UTM oluşturma tablosu ve kanal performans yorum raporu.

  5. 5Google Tag ManagerYakındaHer değişiklik için geliştirici beklemeden ölçüm: etiket, tetikleyici, değişken, veri katmanı ve önizleme moduyla test.6 antrenman, 36 dk
    • 1Etiket, tetikleyici, değişken6 dkYakında
    • 2Veri katmanı (dataLayer): geliştiriciyle ortak dil7 dkYakında
    • 3GA4 etkinliklerini GTM ile göndermek6 dkYakında
    • 4Google Ads, Meta ve TikTok etiketlerini kurmak6 dkYakında
    • 5Önizleme modu ve hata ayıklama6 dkYakında
    • 6Konteyner düzeni, adlandırma ve sürüm yönetimi5 dkYakında

    Portföy projesi: E-ticaret etiketleme kurulumu. dataLayer şartnamesi, GTM etiket/tetikleyici tablosu ve test kontrol listesi.

  6. 6Analistler İçin Elektronik TablolarYakındaTemel formüllerin ötesine geçmek: dağınık dışa aktarımları temizlemek, tabloları arama formülleriyle birleştirmek, QUERY ve dizi formülleri ve başkalarının güvenebileceği tablolar kurmak.6 antrenman, 35 dk
    • 1Dağınık dışa aktarımları temizlemek: kırpma, bölme, tekilleştirme, tarihler6 dkYakında
    • 2XLOOKUP ve INDEX/MATCH: iki tabloyu birleştirmek6 dkYakında
    • 3Pivot tabloları derinlemesine: gruplama ve hesaplanan alanlar6 dkYakında
    • 4QUERY ve ARRAYFORMULA: Sheets'te SQL tarzı çalışmak7 dkYakında
    • 5Veri içe aktarmak ve tabloları güncel tutmak5 dkYakında
    • 6Başkalarının güvenebileceği tablolar: yapı, kontroller, dokümantasyon5 dkYakında

    Portföy projesi: Temiz bir performans çalışma kitabı kur. Ham, temiz ve özet sekmeleri olan bir çalışma kitabı, belgelenmiş bir yöntem ve toplamların kaynaklarla tuttuğunu gösteren üç kontrol.

  7. 7Pazarlama Veri Analizi: Tablodan KohortaYakındaGoogle Sheets, pivot tablolar ve temel SQL ile veriyi kendin analiz etmek; huni ve kohort analiziyle kullanıcı davranışını anlamak.6 antrenman, 36 dk
    • 1Google Sheets ile pivot tablo ve temel formüller6 dkYakında
    • 2Pazarlamacı için SQL: SELECT, WHERE, GROUP BY7 dkYakında
    • 3GA4 verisini BigQuery'de sorgulamak6 dkYakında
    • 4Huni analizi: kullanıcı nerede düşüyor?6 dkYakında
    • 5Kohort analizi ve elde tutma eğrisi6 dkYakında
    • 6Veriyle hikaye anlatmak5 dkYakında

    Portföy projesi: Kohort ve huni analizi raporu. Huni ve kohort tabloları (Sheets veya SQL sorguları), elde tutma grafiği ve 3 öneriden oluşan analiz raporu.

  8. 8Pazarlama Verisi İçin SQLYakındaBir pazarlama analistinin her hafta kullandığı SQL: kampanyalara, siparişlere ve müşterilere uygulanan join'ler, CTE'ler, pencere fonksiyonları ve tarih mantığı.6 antrenman, 38 dk
    • 1Join'ler: kampanyaları, siparişleri ve müşterileri bağlamak7 dkYakında
    • 2Tarihler ve zaman pencereleri: haftalar, aylar, kayan dönemler6 dkYakında
    • 3CTE'ler ve alt sorgular: başkasının okuyabileceği sorgular6 dkYakında
    • 4Pencere fonksiyonları: kümülatif toplam, sıralama ve ilk temas7 dkYakında
    • 5Huni ve kohort sorguları7 dkYakında
    • 6İşini kontrol etmek ve sorguları ucuz tutmak5 dkYakında

    Portföy projesi: SQL ile beş iş sorusunu yanıtla. Sonuçlarıyla birlikte beş belgelenmiş sorgu, her biri için tek cümlelik bir yanıt ve arkasındaki varsayımlar.

  9. 9GA4 ve BigQuery Dışa AktarımıYakındaHam GA4 olaylarıyla çalışmak: dışa aktarımı bağlamak, iç içe tabloları anlamak, oturumları yeniden kurmak ve GA4 arayüzünün gösterdiğiyle mutabakat sağlamak.6 antrenman, 38 dk
    • 1GA4'ü BigQuery'ye bağlamak: kurulum, günlük ya da akış, maliyetler6 dkYakında
    • 2Olaylar tablosu: olay başına bir satır, iç içe parametreler7 dkYakında
    • 3UNNEST: event_params içinden değer çıkarmak7 dkYakında
    • 4Oturumları ve trafik kaynaklarını yeniden kurmak7 dkYakında
    • 5BigQuery'de e-ticaret olayları ve gelir6 dkYakında
    • 6BigQuery ile GA4 arayüzü neden farklı gösterir?5 dkYakında

    Portföy projesi: Ham GA4 verisinden oturum ve gelir modeli kur. Kaynak/ortam ve tarihe göre oturum, sipariş ve geliri veren kayıtlı bir sorgu seti ve farklara dair kısa bir not.

  10. 10Pazarlama Analizi İçin Python TemelleriYakındaPazarlama verisini pandas ile yüklemeye, temizlemeye, analiz etmeye ve grafiğe dökmeye yetecek kadar Python; her hafta elle yeniden kuracağın bir raporu otomatikleştirmek.6 antrenman, 38 dk
    • 1Not defterleri ve ilk analizin: hücreler, değişkenler, kütüphaneler6 dkYakında
    • 2pandas ile veri yüklemek ve temizlemek7 dkYakında
    • 3Gruplamak, birleştirmek ve pivotlamak7 dkYakında
    • 4Anlatabileceğin grafikler: matplotlib ve seaborn6 dkYakında
    • 5CSV dosyalarından ve BigQuery'den veri okumak6 dkYakında
    • 6Haftalık raporu otomatikleştirmek ve ne zaman yapmamak gerektiğini bilmek6 dkYakında

    Portföy projesi: Yeniden kullanılabilir bir kampanya analizi not defteri kur. Metin açıklamaları, üç grafik ve bir bulgular özeti olan bir not defteri, ayrıca yeni veride çalıştırmak için kısa bir README.

  11. 11Looker Studio ile RaporlamaYakındaVeriyi karar aldıran bir panoya çevirmek: veri kaynakları, grafik seçimi, hesaplanmış alanlar ve yöneticiye rapor sunmak.5 antrenman, 30 dk
    • 1İyi rapor: önce soru, sonra grafik6 dkYakında
    • 2Veri kaynaklarını bağlamak: GA4, Google Ads, Sheets6 dkYakında
    • 3Doğru grafik seçimi5 dkYakında
    • 4Hesaplanmış alanlar ve veri harmanlama7 dkYakında
    • 5Raporu sunmak: içgörü ve öneri yazmak6 dkYakında

    Portföy projesi: Çok kanallı performans panosu. Paylaşılabilir Looker Studio panosu (ya da tasarım taslağı) ve haftalık içgörü özeti.

  12. 12Atıflama ve Ölçümleme StratejisiYakındaSatışı hangi kanal getirdi? Atıflama modelleri, platformların çift sayımı, atıf pencereleri ve ölçüm üçgeni.5 antrenman, 31 dk
    • 1Atıflama nedir, neden herkes satışı sahipleniyor?6 dkYakında
    • 2Son tıklama ve veriye dayalı atıflama6 dkYakında
    • 3Platform raporları neden toplamdan fazla?6 dkYakında
    • 4Görüntülemeli dönüşüm ve atıf pencereleri6 dkYakında
    • 5Ölçüm üçgeni: atıflama, artımsallık, MMM7 dkYakında

    Portföy projesi: Atıflama farkı raporu. Kaynaklar arası karşılaştırma tablosu, fark açıklamaları ve tek sayfalık ölçümleme çerçevesi.

  13. 13Deney Tasarımı ve A/B TestYakındaTahmin yerine test: hipotez yazmak, deneyleri önceliklendirmek, örneklem büyüklüğünü hesaplamak ve sonucu doğru okumak.6 antrenman, 36 dk
    • 1İyi hipotez: çünkü, eğer, o zaman5 dkYakında
    • 2Deneyleri önceliklendirmek: ICE ve PIE6 dkYakında
    • 3Örneklem büyüklüğü ve test süresi7 dkYakında
    • 4İstatistiksel anlamlılık: p-değerinin sade anlatımı7 dkYakında
    • 5Sık hatalar: erken durdurma, çoklu test, yenilik etkisi6 dkYakında
    • 6Deney kültürü ve deney kaydı5 dkYakında

    Portföy projesi: Bir çeyreklik deney yol haritası. Önceliklendirilmiş deney listesi, örneklem hesabı ve tam bir deney dokümanı (hipotez, metrik, süre, karar kuralı).

  14. 14Veriyle Hikaye Anlatmak ve Karar Aldıran RaporlarYakındaAnalizi karara çevirmek: önemli tek noktayı bulmak, grafik seçip not düşmek, hikaye kurmak ve belirsizliği dürüstçe göstermek.6 antrenman, 34 dk
    • 1Veriyle değil, kararla başla5 dkYakında
    • 2Bir grafik, bir mesaj: seçmek ve not düşmek6 dkYakında
    • 3Hikaye yapısı: durum, bulgu, aksiyon6 dkYakında
    • 4Yanıltıcı grafikler ve dürüst belirsizlik6 dkYakında
    • 5Panolar, raporlar ve sunumlar: hangisini kurmalı?5 dkYakında
    • 6Paydaşlara sunmak ve soruları yönetmek6 dkYakında

    Portföy projesi: Bir bulgular notu ve sunum hazırla. Tek sayfalık bir not, beş slaytlık bir sunum ve destekleyici grafiklerden oluşan bir ek.

  15. 15Pazarlamada Yapay Zekaİçerik, reklam kreatifi, analiz ve araştırmada yapay zekayı iş arkadaşın yapmak; AI aramanın pazarlamayı nasıl değiştirdiğini anlamak.6 antrenman, 35 dk

    Portföy projesi: AI destekli kampanya iş akışı kur. En az 8 prompt'luk prompt kütüphanesi, üretilen kampanya materyalleri ve insan kontrolünün nerede devreye girdiğini gösteren iş akışı şeması.

    Projeyi aç
  16. 16Portföy, CV ve MülakatÖğrendiklerini işe alımcıya kanıtla: proje portföyü, ATS uyumlu CV, LinkedIn profili ve vaka mülakatı provası.6 antrenman, 35 dk

    Portföy projesi: Bitirme vakası: uçtan uca pazarlama planı. 10 slaytlık bitirme sunumu, ATS uyumlu tek sayfalık CV ve portföy sayfana eklenecek vaka özeti.

    Projeyi aç

Bu programdaki 94 antrenmanın 30 tanesi bugün yayında (16 modül). Antrenmanlar 5 ile 7 dakika sürer; projeler daha uzun, odaklanmış bir oturum ister.

Neleri pratik edebileceksin

GA4 ve Google Tag Manager ile temiz veri toplarsın, sonra arayüzün ötesine geçersin: analistler için elektronik tablolar, SQL, GA4 BigQuery dışa aktarımı ve pandas ile Python. Looker Studio raporları kurar, atıflamanın neyi söyleyip neyi söyleyemediğini öğrenir, A/B testlerini dikkatle okur ve bulguları bir ekibin karar alabileceği biçimde sunarsın.

Hazırladığı pozisyonlar

Bu iş için ilanlarda karşına çıkan unvanlar. Unvan şirketten şirkete değişir; yalnızca başlığa değil, ilandaki görev tanımına bak.

  • Web Veri Analisti
  • Dijital Analist
  • Veri Analisti
  • Pazarlama Veri Analisti
  • Web Analitik Uzmanı
  • Analitik Uzmanı

İşin gündelik hâli, ülke ve seviyeye göre maaşlar ve rolün nasıl büyüdüğü: Veri Analisti

  • Bir online mağaza için GA4 ve Google Tag Manager kurup topladıkları verinin doğruluğunu kontrol edebilirsin.
  • Pazarlama dışa aktarımlarını elektronik tablolarda temizleyip birleştirebilir, aynı işi SQL'de tekrarlayabilirsin.
  • GA4 BigQuery dışa aktarımını sorgulayarak oturumları, kaynakları ve geliri yeniden kurabilir, GA4 arayüzüyle farkları açıklayabilirsin.
  • Python ve pandas ile kampanya verisini analiz edip haftalık bir raporu otomatikleştirebilirsin.
  • Bir A/B test sonucunu okuyup neyi kanıtladığını ve neyi kanıtlamadığını açıklayabilirsin.
  • Bulguları net bir öneriyle tek sayfalık bir not olarak sunabilirsin.
Masada mavi sütun grafiği olan tek sayfalık basılı bir rapor ve yanında kalem tutan bir el

Anlatabileceğin bir iş.

Her modülün sonunda bir portföy projesi.

Örnek portföy yönü

Bir markanın hunisini çıkar

Sana verilen kurgusal bir Türk markasının reklam ve satış verileriyle huninin her aşamasını çıkar, her aşama için bir metrik seç ve en çok müşteri kaybedilen aşamayı bul.

Ne teslim edersin: Tek sayfalık huni haritası: aşamalar, metrikler, en zayıf aşama ve iki iyileştirme önerisi.

Proje neye göre değerlendirilir

  • Doğruluk
  • Teşhis
  • Fikirler
  • Netlik

Net bir başlangıç noktası.

Tamamen yeni başlayanlar ve alan değiştirenler için kuruldu. Müşteri hesabına ya da kendi reklam bütçene ihtiyacın yok: gerçekçi, kurgusal marka senaryolarıyla çalışırsın.

Tek bir kararla başla.

İlk antrenmanın seni bekliyor.

Ücretsiz antrenmanı aç

Kredi kartı gerekmez. Pazarlama deneyimi gerekmez.