FunnelGym

Data Analyst

Zieht, bereinigt und analysiert Web- und Geschäftsdaten mit SQL und BI-Tools und macht daraus Antworten für Entscheidungen.

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Keine Kreditkarte. Keine Jobgarantie: Die Ergebnisse hängen von deiner eigenen Erfahrung und deinem Einsatz ab.

Gehalt nach Level

Median in Deutschland

  • Einstieg45.500 € · pro Jahr, brutto
  • Mittel55.500 € · pro Jahr, brutto
  • Senior69.500 € · pro Jahr, brutto

Was du tun wirst

In dieser Laufbahn arbeitet ein Data Analyst vor allem mit Web-, Produkt- und Marketingdaten. Du schreibst SQL, baust saubere Datensätze und Dashboards und beantwortest Fragen wie: Warum ist die Conversion gesunken? Welche Kunden kommen wieder? Im Vergleich zum Marketing Analyst ist die Arbeit technischer und die Fragestellungen sind breiter.

Fähigkeiten, die du nutzt

  • SQL
  • Tabellenkalkulation und ein BI-Tool
  • Grundlagen der Statistik und Testauswertung
  • Datenbereinigung und Dokumentation
  • Webanalyse (GA4, BigQuery)
  • Ergebnisse einfach vermitteln

Tools

  • SQL
  • BigQuery
  • GA4
  • Looker Studio
  • Google Sheets
  • Power BI
  • Tableau

Typische Aufgaben

  • SQL-Abfragen schreiben, um Daten aus Analytics, CRM und Vertrieb zu ziehen und zu verknüpfen
  • Daten bereinigen und prüfen und dokumentieren, wie jede Kennzahl definiert ist
  • Dashboards und wiederkehrende Reports in einem BI-Tool bauen
  • Funnels, Kohorten, Retention und Ergebnisse von A/B-Tests analysieren
  • Erkenntnisse nicht-technischen Kolleginnen und Kollegen erklären und Maßnahmen empfehlen
  • Mit Entwicklern an Tracking und Datenpipelines arbeiten

Vom Einstieg zum Senior

Der Titel ändert sich weniger als die Verantwortung. So wächst die Arbeit.

  1. Einstieg0-2 Jahre

    Data Analyst oder Reporting Analyst

    Du beantwortest klar umrissene Fragen mit Abfragen und Dashboards, pflegst wiederkehrende Reports und prüfst die Datenqualität.

    Deutschland: 45.500 € · pro Jahr, brutto

  2. Mittel3-5 Jahre

    Data Analyst

    Du verantwortest die Analyse für ein Produkt oder einen Kanal, entwirfst Kennzahlen, führst Tests durch und entscheidest, welche Fragen die Antwort wert sind.

    Deutschland: 55.500 € · pro Jahr, brutto

  3. Senior6+ Jahre

    Senior Data Analyst oder Lead Analytics

    Du legst Kennzahlen und Datenstandards fest, löst offene Probleme, begleitest andere und beeinflusst Roadmap-Entscheidungen.

    Deutschland: 69.500 € · pro Jahr, brutto

Gehalt nach Land und Level

Median und darunter die typische Spanne. Währung, Zeitraum und brutto oder netto stehen in jeder Zeile, weil sie je nach Land abweichen.

DeutschlandDein Markt

EUR · pro Jahr · brutto

Verlässlichkeit: MittelZuletzt erhoben: 25. Oktober 2026
Einstieg45.500 €Nur Median. Die Quellen nennen keine belastbare Spanne.
Mittel55.500 €Nur Median. Die Quellen nennen keine belastbare Spanne.
Senior69.500 €Nur Median. Die Quellen nennen keine belastbare Spanne.

Türkei

TRY · pro Monat · netto

Verlässlichkeit: NiedrigZuletzt erhoben: 25. Oktober 2026
Einstieg51.500 TRY31.500 TRY–82.000 TRY
Mittel63.000 TRY38.000 TRY–104.000 TRY
Senior73.000 TRY43.000 TRY–113.500 TRY

Vereinigte Staaten

USD · pro Jahr · brutto

Verlässlichkeit: NiedrigZuletzt erhoben: 25. Oktober 2026
Einstieg76.000 $Nur Median. Die Quellen nennen keine belastbare Spanne.
Mittel95.000 $Nur Median. Die Quellen nennen keine belastbare Spanne.
Senior108.500 $Nur Median. Die Quellen nennen keine belastbare Spanne.

Vereinigtes Königreich

GBP · pro Jahr · brutto

Verlässlichkeit: NiedrigZuletzt erhoben: 25. Oktober 2026
Einstieg30.000 £Nur Median. Die Quellen nennen keine belastbare Spanne.
Mittel42.500 £Nur Median. Die Quellen nennen keine belastbare Spanne.
Senior49.500 £Nur Median. Die Quellen nennen keine belastbare Spanne.

Spanien

EUR · pro Jahr · brutto

Verlässlichkeit: MittelZuletzt erhoben: 25. Oktober 2026
Einstieg28.300 €Nur Median. Die Quellen nennen keine belastbare Spanne.
Mittel33.900 €Nur Median. Die Quellen nennen keine belastbare Spanne.
Senior42.300 €Nur Median. Die Quellen nennen keine belastbare Spanne.

Mexiko

MXN · pro Monat · brutto

Verlässlichkeit: MittelZuletzt erhoben: 25. Oktober 2026
Einstieg13.600 MX$Nur Median. Die Quellen nennen keine belastbare Spanne.
Mittel16.300 MX$Nur Median. Die Quellen nennen keine belastbare Spanne.
Senior20.300 MX$Nur Median. Die Quellen nennen keine belastbare Spanne.

Brasilien

BRL · pro Monat · brutto

Verlässlichkeit: NiedrigZuletzt erhoben: 25. Oktober 2026
Einstieg4.550 R$Nur Median. Die Quellen nennen keine belastbare Spanne.
Mittel6.100 R$Nur Median. Die Quellen nennen keine belastbare Spanne.
Senior8.750 R$Nur Median. Die Quellen nennen keine belastbare Spanne.

Frankreich

EUR · pro Jahr · brutto

Verlässlichkeit: MittelZuletzt erhoben: 25. Oktober 2026
Einstieg38.800 €Nur Median. Die Quellen nennen keine belastbare Spanne.
Mittel44.000 €Nur Median. Die Quellen nennen keine belastbare Spanne.
Senior50.500 €Nur Median. Die Quellen nennen keine belastbare Spanne.

Gehälter sind typische Spannen, keine Angebote und keine Versprechen. Sie hängen von Arbeitgeber, Stadt, Branche und deinen Fähigkeiten ab. Prüfe immer aktuelle Stellenanzeigen in deinem Markt.

Gehaltsdaten zuletzt aktualisiert am 25. Oktober 2026

Quellen

Woher die Zahlen der einzelnen Länder stammen.

TürkeiZuletzt erhoben: 25. Oktober 2026
Vereinigte StaatenZuletzt erhoben: 25. Oktober 2026
Vereinigtes KönigreichZuletzt erhoben: 25. Oktober 2026
DeutschlandZuletzt erhoben: 25. Oktober 2026
SpanienZuletzt erhoben: 25. Oktober 2026
MexikoZuletzt erhoben: 25. Oktober 2026
BrasilienZuletzt erhoben: 25. Oktober 2026
FrankreichZuletzt erhoben: 25. Oktober 2026

Dein Lernpfad

Die FunnelGym-Module für diese Rolle, in der Reihenfolge, die wir empfehlen.

Starte mit GA4, Google Tag Manager und Conversion-Tracking, damit du verstehst, woher Webdaten kommen. Arbeite dich dann durch die Module zu Reporting, Analyse und Experimenten sowie das SQL-Material im Data-Analyst-Programm. Zum Abschluss das Portfolio-Modul.

  1. 1
    Der Marketing-Funnel

    Zum vollständigen Modul-Guide

    6/6 Lektionen verfügbar
  2. 2
    Marketing-Kennzahlen und KPIs

    Zum vollständigen Modul-Guide

    Mit deinen eigenen Zahlen rechnen: Break-even-ROAS-Rechner

    Mit deinen eigenen Zahlen rechnen: CAC-, LTV- und Amortisationsrechner

    6/6 Lektionen verfügbar
  3. 3
    Die digitale Kanalkarte
    6/6 Lektionen verfügbar
  4. 4
    Google-Analytics-4-Grundlagen
    Bald verfügbar
  5. 5
    Google Tag Manager
    Bald verfügbar
  6. 6
    Tabellenkalkulation für Analysten
    Bald verfügbar
  7. 7
    Marketing-Datenanalyse: von Tabellen zu Kohorten
    Bald verfügbar
  8. 8
    SQL für Marketingdaten
    Bald verfügbar
  9. 9
    GA4 und der BigQuery-Export
    Bald verfügbar
  10. 10
    Python-Grundlagen für die Marketing-Analyse
    Bald verfügbar
  11. 11
    Reporting mit Looker Studio
    Bald verfügbar
  12. 12
    Attribution und Messstrategie
    Bald verfügbar
  13. 13
    Experimentdesign und A/B-Tests
    Bald verfügbar
  14. 14
    Data Storytelling und entscheidungsreife Berichte
    Bald verfügbar
  15. 15
    KI im Marketing
    6/6 Lektionen verfügbar
  16. 16
    Portfolio, Lebenslauf und Vorstellungsgespräche
    6/6 Lektionen verfügbar

Verwandte Rollen

Fragen

Brauche ich Python?

Für die meisten Einstiegsrollen in der Webanalyse nicht. Zuerst kommen SQL, Tabellenkalkulation und ein BI-Tool. Python oder R werden bei größeren Datenmengen und in der Statistik nützlich, vor allem mit mehr Berufserfahrung.

Gibt es die Rolle nur im Marketing?

Nein. Webdaten-Analysten arbeiten auch in Produkt, E-Commerce, Finanzen und Betrieb. Mit Web- und Marketingdaten einzusteigen ist ein gängiger Weg, weil die Daten gut zugänglich und die Fragen konkret sind.

Woher stammen die Gehaltszahlen?

Aus veröffentlichten Gehaltsstudien, amtlichen Statistiken und Stellenanzeigen. Jedes Land nennt seine Quellen mit Datum, und jede Zeile hat eine Verlässlichkeitsstufe. Die Spannen sind typisch, keine Versprechen. Dein Angebot hängt von Unternehmen, Stadt und deinen Fähigkeiten ab.

Garantiert FunnelGym einen Job?

Nein. FunnelGym lehrt durch Praxis und gibt dir Projekte zum Vorzeigen. Über Einstellungen entscheidet der Arbeitgeber, und die Ergebnisse hängen von deiner eigenen Erfahrung und deinem Einsatz ab.

Wie oft werden die Daten aktualisiert?

Wir erneuern sie regelmäßig und zeigen für jedes Land das Datum der letzten Erhebung. Fehlt eine Zahl, sagen wir, dass sie recherchiert wird, statt zu raten.

Probiere die Arbeit aus, bevor du dich entscheidest

Die ersten Lektionen sind kostenlos. Du übst an realistischen Kampagnen und siehst, ob das der richtige Job für dich ist.

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