FunnelGym

Marketing-Analyst:in

Verwandle Daten in Entscheidungen: genaue Messung, saubere Berichte, klare Erkenntnisse.

Level
Fortgeschritten
Dauer
~29 Stunden
Online
35/81
Kostenlos
1

Keine Kreditkarte nötig. Keine Marketingerfahrung nötig.

Hände vor einem Laptop und einem aufgeschlagenen Notizbuch mit gezeichneten Kästchen und Pfeilen auf einem Café-Tisch, draußen fährt eine Straßenbahn vorbei

Programmkarte

35

35 von 81 Workouts heute online

Ein Balken pro Modul, in der Reihenfolge des Programms.

Mit kostenlosen Workouts
Pro
Demnächst

Von den Grundlagen zu deiner eigenen Arbeit.

Gemeinsame Grundlagen, eine fokussierte Spezialisierung und Projekte, die deine Praxis zusammenführen.

  1. 1Der Marketing-FunnelHier starten1 kostenlosDie Reise, die aus einem Fremden einen Kunden macht und aus einem Kunden einen treuen Fan, plus die Kennzahlen, mit denen du jede Phase misst.6 Workouts, 35 Min.
  2. 2Zielgruppe und WertversprechenKeine Anzeige funktioniert, bevor du weißt, an wen du verkaufst: Personas, Segmentierung und ein klares Wertversprechen.5 Workouts, 29 Min.
  3. 3Marketing-Kennzahlen und KPIsWissen, welche Zahlen wirklich zählen: KPIs auswählen, Unit Economics, Profitabilität und realistische Ziele setzen.6 Workouts, 37 Min.
  4. 4Die digitale KanalkarteSuche, Social Media, Marktplätze, E-Mail und Messaging: wofür jeder Kanal gut ist und wo deine Kunden wirklich ihre Zeit verbringen.6 Workouts, 34 Min.
  5. 5Landingpages und AngeboteDemnächstDie Seite, auf die die Anzeige führt: Message Match, Seitenstruktur, Angebotsdesign, No-Code-Tools und die Zahlen, die dir sagen, ob sie funktioniert.6 Workouts, 34 Min.
    • 1Message Match: Anzeige und Seite müssen dasselbe sagen5 Min.Demnächst
    • 2Die Anatomie einer Landingpage, die konvertiert6 Min.Demnächst
    • 3Das Angebot gestalten: Lead Magnet, Testphase, Beratung, Rabatt6 Min.Demnächst
    • 4Eine Seite mit No-Code-Tools bauen: Webflow, Framer, WordPress, Carrd6 Min.Demnächst
    • 5Formulare, Reibung und die Dankeseite5 Min.Demnächst
    • 6Landingpage-Kennzahlen: Conversion-Rate, Kosten pro Lead, Geschwindigkeit6 Min.Demnächst

    Portfolio-Projekt: Eine Landingpage für einen lokalen Dienstleister bauen. Eine live geschaltete No-Code-Seite oder ein vollständiges Mockup, die passende Anzeige und ein Plan für die Übergabe vom Formular ins CRM.

  6. 6Google-Analytics-4-GrundlagenDemnächstDas ereignisbasierte Modell von GA4 verstehen, seine Berichte lesen und Traffic-Quellen mit UTMs korrekt taggen und interpretieren.6 Workouts, 37 Min.
    • 1Das ereignisbasierte Modell: alles ist ein Ereignis6 Min.Demnächst
    • 2GA4-Property, Datenstream und Kerneinstellungen6 Min.Demnächst
    • 3Traffic-Quellen, UTMs und Kanalgruppen7 Min.Demnächst
    • 4Standardberichte und Explorationen6 Min.Demnächst
    • 5Schlüsselereignisse und E-Commerce-Ereignisse6 Min.Demnächst
    • 6Die Zahlen interpretieren: warum ist „Direct“ so hoch?6 Min.Demnächst

    Portfolio-Projekt: Ein UTM-Standard und eine GA4-Kanalanalyse. Einen UTM-Namensstandard, ein UTM-Builder-Blatt und einen Kanal-Performance-Bericht.

  7. 7Google Tag ManagerDemnächstMessung, ohne bei jeder Änderung auf eine Entwicklerin oder einen Entwickler zu warten: Tags, Trigger, Variablen, der Data Layer und Tests im Vorschaumodus.6 Workouts, 36 Min.
    • 1Tags, Trigger, Variablen6 Min.Demnächst
    • 2Der Data Layer: eine gemeinsame Sprache mit Entwicklern7 Min.Demnächst
    • 3GA4-Ereignisse mit GTM senden6 Min.Demnächst
    • 4Google-Ads-, Meta- und TikTok-Tags einrichten6 Min.Demnächst
    • 5Vorschaumodus und Fehlersuche6 Min.Demnächst
    • 6Container-Organisation, Benennung und Versionskontrolle5 Min.Demnächst

    Portfolio-Projekt: Ein E-Commerce-Tagging-Setup. Eine dataLayer-Spezifikation, eine GTM-Tag- und Trigger-Tabelle und eine Test-Checkliste.

  8. 8Conversion-Tracking und serverseitiges TaggingDemnächstGenaue Daten trotz Cookie-Einschränkungen: Conversion-Tags, erweiterte Conversions, die Conversions API und serverseitiges GTM.6 Workouts, 36 Min.
    • 1Was zählt als Conversion? Mikro- und Makro-Conversions5 Min.Demnächst
    • 2Erweiterte Conversions von Google und First-Party-Daten6 Min.Demnächst
    • 3Serverseitiges Tagging: wie funktioniert sGTM?7 Min.Demnächst
    • 4Browser- und Server-Events deduplizieren6 Min.Demnächst
    • 5Offline-Conversions: Telefon- und Ladenverkäufe mit Anzeigen verknüpfen6 Min.Demnächst
    • 6Warum stimmen Plattform- und CRM-Zahlen nicht überein?6 Min.Demnächst

    Portfolio-Projekt: Einen Messplan schreiben. Ein Messplan-Dokument: Event-Wörterbuch, Parameter, Datenfluss-Diagramm und Test-Checkliste.

  9. 10Reporting mit Looker StudioDemnächstDaten in ein Dashboard verwandeln, das Entscheidungen antreibt: Datenquellen, Diagrammauswahl, berechnete Felder und Berichte für Führungskräfte präsentieren.5 Workouts, 30 Min.
    • 1Ein guter Bericht: zuerst die Frage, dann das Diagramm6 Min.Demnächst
    • 2Datenquellen verbinden: GA4, Google Ads, Sheets6 Min.Demnächst
    • 3Das richtige Diagramm auswählen5 Min.Demnächst
    • 4Berechnete Felder und Data Blending7 Min.Demnächst
    • 5Einen Bericht präsentieren: Erkenntnisse und Empfehlungen schreiben6 Min.Demnächst

    Portfolio-Projekt: Ein kanalübergreifendes Performance-Dashboard. Ein teilbares Looker-Studio-Dashboard (oder einen Design-Mockup) und eine wöchentliche Zusammenfassung der Erkenntnisse.

  10. 11Attribution und MessstrategieDemnächstWelcher Kanal hat den Verkauf ausgelöst? Attributionsmodelle, Doppelzählungen über Plattformen hinweg, Attributionsfenster und das Mess-Dreieck.5 Workouts, 31 Min.
    • 1Was ist Attribution, und warum beansprucht jeder Kanal den Verkauf für sich?6 Min.Demnächst
    • 2Last-Click- und datengestützte Attribution6 Min.Demnächst
    • 3Warum ergeben Plattformberichte zusammen mehr als das Gesamttotal?6 Min.Demnächst
    • 4View-through-Conversions und Attributionsfenster6 Min.Demnächst
    • 5Das Mess-Dreieck: Attribution, Inkrementalität, MMM7 Min.Demnächst

    Portfolio-Projekt: Ein Bericht zu Attributionslücken. Eine quellenübergreifende Vergleichstabelle, Erklärungen für jede Abweichung und ein einseitiges Mess-Framework.

  11. 12Marketing-Datenanalyse: von Tabellen zu KohortenDemnächstDaten selbst analysieren mit Google Sheets, Pivot-Tabellen und grundlegendem SQL, und Nutzerverhalten mit Funnel- und Kohortenanalyse verstehen.6 Workouts, 36 Min.
    • 1Pivot-Tabellen und Kernformeln in Google Sheets6 Min.Demnächst
    • 2SQL für Marketer: SELECT, WHERE, GROUP BY7 Min.Demnächst
    • 3GA4-Daten in BigQuery abfragen6 Min.Demnächst
    • 4Funnel-Analyse: wo springen Nutzer ab?6 Min.Demnächst
    • 5Kohortenanalyse und die Bindungskurve6 Min.Demnächst
    • 6Geschichten mit Daten erzählen5 Min.Demnächst

    Portfolio-Projekt: Ein Kohorten- und Funnel-Analysebericht. Funnel- und Kohortentabellen (Sheets oder SQL-Abfragen), ein Bindungsdiagramm und einen Analysebericht mit 3 Empfehlungen.

  12. 13KI im MarketingMach KI zu deinem Teamkollegen für Content, Anzeigenmotive, Analyse und Recherche, und verstehe, wie KI-Suche das Marketing verändert.6 Workouts, 35 Min.
  13. 14Portfolio, Lebenslauf und VorstellungsgesprächeBeweise einem Recruiter, was du gelernt hast: ein Projektportfolio, ein ATS-freundlicher Lebenslauf, ein LinkedIn-Profil und Übung für Case-Interviews.6 Workouts, 35 Min.

35 von 81 Workouts dieses Programms sind heute online, verteilt auf 14 Module. Workouts dauern 5 bis 7 Minuten, Projekte brauchen eine längere, fokussierte Sitzung.

Was du üben kannst

Du lernst, mit GA4, Google Tag Manager und serverseitigem Tagging zuverlässige Daten zu erfassen und mit Cookie-Einwilligung und Consent Mode v2 datenschutzkonform zu messen. Du baust Looker-Studio-Dashboards, arbeitest mit Attributionsmodellen und führst Funnel- und Kohortenanalysen in Google Sheets, SQL und BigQuery durch, um Berichte zu erstellen, die dem Marketingteam bei Entscheidungen helfen.

Positionen, auf die es dich vorbereitet

Jobtitel, die dir in Stellenanzeigen für diese Arbeit begegnen. Sie unterscheiden sich von Firma zu Firma, also lies die Aufgaben in der Anzeige, nicht nur den Titel.

  • Marketing-Analyst:in
  • Digital-Analytics-Spezialist:in
  • Web-Analyst:in
  • Marketing-Data-Analyst:in
  • Reporting-Analyst:in
  • Digital-Marketing-Analyst:in

Wie der Arbeitsalltag aussieht, Gehälter nach Level und Land und wie die Rolle wächst: Marketing Analyst

  • Eine dataLayer-Spezifikation für einen Onlineshop schreiben und GA4- sowie Anzeigen-Tags mit GTM einrichten.
  • Einen datenschutzkonformen Messplan erstellen, der Cookie-Einwilligung und Consent Mode v2 einschließt.
  • GA4-, Google-Ads- und Meta-Daten in einem Looker-Studio-Dashboard zusammenführen.
  • Verkaufsabweichungen zwischen Plattformen erklären und der Geschäftsführung ein Mess-Framework vorschlagen.
  • Funnel- und Kohortenanalysen mit SQL und Sheets durchführen und die Ergebnisse als Datengeschichte präsentieren.
Ein gedruckter einseitiger Bericht mit blauem Balkendiagramm auf einem Schreibtisch, daneben eine Hand mit Stift

Arbeit, die du erklären kannst.

Ein Portfolioprojekt am Ende jedes Moduls.

Beispielrichtung fürs Portfolio

Den Funnel einer Marke abbilden

Bilde anhand der Anzeigen- und Verkaufsdaten einer fiktiven Marke jede Phase ihres Funnels ab, wähle für jede Phase eine Kennzahl aus und finde die Phase, in der die meisten Kunden abspringen.

Was du abgibst: Eine einseitige Funnel-Karte: Phasen, Kennzahlen, die schwächste Phase und zwei Verbesserungsideen.

Wonach das Projekt bewertet wird

  • Genauigkeit
  • Diagnose
  • Ideen
  • Klarheit

Ein klarer Startpunkt.

Gemacht für absolute Anfänger und Quereinsteiger. Du brauchst kein Kundenkonto und kein eigenes Werbebudget: Du arbeitest mit realistischen, fiktiven Markenszenarien.

Beginne mit einer Entscheidung.

Dein erstes Workout ist bereit, wenn du es bist.

Keine Kreditkarte nötig. Keine Marketingerfahrung nötig.