FunnelGym

Analyste de données web

Transforme les clics et les commandes bruts en réponses : GA4, SQL, Python et des rapports qui mènent à l'action.

Niveau
Intermédiaire
Durée
~33 heures
Disponible
30/94
Gratuit
1
Commencer la séance gratuiteExplorer le parcours d'apprentissage

Aucune carte bancaire requise. Aucune expérience en marketing requise.

Des mains devant un ordinateur portable et un carnet ouvert avec des cases et des flèches dessinées, sur la table d'un café ; un tramway passe derrière la vitre

Carte du programme

30

30 séances sur 94 disponibles aujourd'hui

Une barre par module, dans l'ordre du programme.

Avec des séances gratuites
Pro
Bientôt disponible

Des fondamentaux à ton propre travail.

Des bases communes, une spécialité ciblée et des projets qui rassemblent ta pratique.

  1. 1L'entonnoir marketingCommence ici1 gratuiteLe parcours qui transforme un inconnu en client, puis un client en fan fidèle, ainsi que les indicateurs qui mesurent chaque étape.6 entraînements, 35 min

    Voir le guide complet du module

    Projet de portfolio : Cartographier l'entonnoir d'une marque. Une carte d'entonnoir d'une page : les étapes, les indicateurs, l'étape la plus faible et deux idées d'amélioration.

    Ouvrir le projet
  2. 2Indicateurs marketing et KPISavoir quels chiffres comptent vraiment : choisir ses KPI, l'économie unitaire, la rentabilité et fixer des objectifs réalistes.6 entraînements, 37 min

    Voir le guide complet du module

    Projet de portfolio : Concevoir un tableau de bord KPI pour une boutique en ligne. Un schéma d'arbre des indicateurs, un calcul du ROAS de rentabilité et une ébauche de tableau de bord avec 5 KPI à suivre chaque semaine.

    Ouvrir le projet
  3. 3La carte des canaux numériquesRecherche, réseaux sociaux, marketplaces, email et messagerie : à quoi sert chaque canal et où tes clients passent réellement leur temps.6 entraînements, 34 min

    Projet de portfolio : Un plan de canaux pour les 90 premiers jours. Une répartition du budget par canal, le rôle de chaque canal et des indicateurs de succès pour les 90 premiers jours.

    Ouvrir le projet
  4. 4Les bases de Google Analytics 4Bientôt disponibleComprendre le modèle événementiel de GA4, lire ses rapports, et baliser et interpréter correctement les sources de trafic avec des UTM.6 entraînements, 37 min
    • 1Le modèle événementiel : tout est un événement6 minBientôt disponible
    • 2Propriété GA4, flux de données et paramètres essentiels6 minBientôt disponible
    • 3Sources de trafic, UTM et groupes de canaux7 minBientôt disponible
    • 4Rapports standards et Explorations6 minBientôt disponible
    • 5Événements clés et événements e-commerce6 minBientôt disponible
    • 6Interpréter les chiffres : pourquoi le « direct » est-il si élevé ?6 minBientôt disponible

    Projet de portfolio : Une norme UTM et une analyse de canaux GA4. Une norme de nommage UTM, une feuille de construction d'UTM et un rapport de performance des canaux.

  5. 5Google Tag ManagerBientôt disponibleLa mesure sans attendre un développeur pour chaque changement : balises, déclencheurs, variables, le data layer et les tests en mode aperçu.6 entraînements, 36 min
    • 1Balises, déclencheurs, variables6 minBientôt disponible
    • 2Le data layer : un langage commun avec les développeurs7 minBientôt disponible
    • 3Envoyer des événements GA4 avec GTM6 minBientôt disponible
    • 4Configurer les balises Google Ads, Meta et TikTok6 minBientôt disponible
    • 5Mode aperçu et débogage6 minBientôt disponible
    • 6Organisation des conteneurs, nommage et contrôle de version5 minBientôt disponible

    Projet de portfolio : Une configuration de balisage e-commerce. Une spécification dataLayer, un tableau de balises et déclencheurs GTM et une checklist de test.

  6. 6Tableurs pour analystesBientôt disponibleAller au-delà des formules de base : nettoyer des exports brouillons, joindre des tableaux avec des recherches, utiliser QUERY et les formules matricielles, et construire des feuilles auxquelles les autres peuvent se fier.6 entraînements, 35 min
    • 1Nettoyer des exports brouillons : espaces, séparation, doublons, dates6 minBientôt disponible
    • 2XLOOKUP et INDEX/MATCH : joindre deux tableaux6 minBientôt disponible
    • 3Tableaux croisés dynamiques en profondeur : regroupements et champs calculés6 minBientôt disponible
    • 4QUERY et ARRAYFORMULA : du travail à la SQL dans Sheets7 minBientôt disponible
    • 5Importer des données et garder les feuilles à jour5 minBientôt disponible
    • 6Des feuilles fiables pour les autres : structure, contrôles, documentation5 minBientôt disponible

    Projet de portfolio : Construire un classeur de performance propre. Un classeur avec des onglets brut, propre et résumé, une méthode documentée et trois contrôles montrant que les totaux correspondent aux sources.

  7. 7Analyse de données marketing : des tableurs aux cohortesBientôt disponibleAnalyser soi-même les données avec Google Sheets, les tableaux croisés dynamiques et du SQL de base, et comprendre le comportement des utilisateurs avec l'analyse d'entonnoir et de cohortes.6 entraînements, 36 min
    • 1Tableaux croisés dynamiques et formules essentielles dans Google Sheets6 minBientôt disponible
    • 2Le SQL pour les marketeurs : SELECT, WHERE, GROUP BY7 minBientôt disponible
    • 3Interroger les données GA4 dans BigQuery6 minBientôt disponible
    • 4Analyse d'entonnoir : où les utilisateurs abandonnent-ils ?6 minBientôt disponible
    • 5Analyse de cohortes et courbe de rétention6 minBientôt disponible
    • 6Raconter des histoires avec les données5 minBientôt disponible

    Projet de portfolio : Un rapport d'analyse de cohortes et d'entonnoir. Des tableaux d'entonnoir et de cohortes (Sheets ou requêtes SQL), un graphique de rétention et un rapport d'analyse avec 3 recommandations.

  8. 8SQL pour les données marketingBientôt disponibleLe SQL qu'un analyste marketing utilise chaque semaine : jointures, CTE, fonctions de fenêtrage et logique de dates, appliqués aux campagnes, aux commandes et aux clients.6 entraînements, 38 min
    • 1Jointures : relier campagnes, commandes et clients7 minBientôt disponible
    • 2Dates et fenêtres de temps : semaines, mois, périodes glissantes6 minBientôt disponible
    • 3CTE et sous-requêtes : des requêtes que les autres peuvent lire6 minBientôt disponible
    • 4Fonctions de fenêtrage : cumuls, rangs et premier contact7 minBientôt disponible
    • 5Requêtes d'entonnoir et de cohortes7 minBientôt disponible
    • 6Vérifier son travail et garder des requêtes peu coûteuses5 minBientôt disponible

    Projet de portfolio : Répondre à cinq questions métier avec SQL. Cinq requêtes documentées avec leurs résultats, une réponse en une phrase pour chacune et les hypothèses qui la sous-tendent.

  9. 9GA4 et l'export BigQueryBientôt disponibleTravailler avec les événements bruts de GA4 : lier l'export, comprendre les tables imbriquées, reconstruire les sessions et rapprocher le résultat de ce qu'affiche l'interface GA4.6 entraînements, 38 min
    • 1Lier GA4 à BigQuery : configuration, quotidien ou streaming, coûts6 minBientôt disponible
    • 2La table des événements : une ligne par événement, paramètres imbriqués7 minBientôt disponible
    • 3UNNEST : extraire les valeurs de event_params7 minBientôt disponible
    • 4Reconstruire les sessions et les sources de trafic7 minBientôt disponible
    • 5Événements e-commerce et chiffre d'affaires dans BigQuery6 minBientôt disponible
    • 6Pourquoi BigQuery et l'interface GA4 diffèrent5 minBientôt disponible

    Projet de portfolio : Modéliser sessions et chiffre d'affaires à partir des données brutes GA4. Un ensemble de requêtes enregistrées qui renvoie sessions, commandes et chiffre d'affaires par source/support et par date, avec une courte note sur les différences.

  10. 10Bases de Python pour l'analyse marketingBientôt disponibleJuste assez de Python pour charger, nettoyer et analyser des données marketing avec pandas, les représenter en graphiques et automatiser un rapport que tu referais sinon à la main chaque semaine.6 entraînements, 38 min
    • 1Notebooks et première analyse : cellules, variables, bibliothèques6 minBientôt disponible
    • 2Charger et nettoyer des données avec pandas7 minBientôt disponible
    • 3Grouper, fusionner et pivoter7 minBientôt disponible
    • 4Des graphiques que tu sais expliquer : matplotlib et seaborn6 minBientôt disponible
    • 5Lire des fichiers CSV et BigQuery6 minBientôt disponible
    • 6Automatiser un rapport hebdomadaire, et savoir quand ne pas le faire6 minBientôt disponible

    Projet de portfolio : Construire un notebook d'analyse de campagnes réutilisable. Un notebook avec des explications en texte, trois graphiques et un résumé des conclusions, plus un court README pour l'exécuter sur de nouvelles données.

  11. 11Le reporting avec Looker StudioBientôt disponibleTransformer les données en un tableau de bord qui guide les décisions : sources de données, choix des graphiques, champs calculés et présentation des rapports aux managers.5 entraînements, 30 min
    • 1Un bon rapport : la question d'abord, le graphique ensuite6 minBientôt disponible
    • 2Connecter les sources de données : GA4, Google Ads, Sheets6 minBientôt disponible
    • 3Choisir le bon graphique5 minBientôt disponible
    • 4Champs calculés et fusion de données7 minBientôt disponible
    • 5Présenter un rapport : rédiger des insights et des recommandations6 minBientôt disponible

    Projet de portfolio : Un tableau de bord de performance multicanal. Un tableau de bord Looker Studio partageable (ou une maquette) et un résumé hebdomadaire des insights.

  12. 12Attribution et stratégie de mesureBientôt disponibleQuel canal a généré la vente ? Modèles d'attribution, double comptage entre plateformes, fenêtres d'attribution et le triangle de mesure.5 entraînements, 31 min
    • 1Qu'est-ce que l'attribution, et pourquoi chaque canal revendique-t-il la vente ?6 minBientôt disponible
    • 2Attribution au dernier clic et basée sur les données6 minBientôt disponible
    • 3Pourquoi les rapports des plateformes dépassent-ils le total réel ?6 minBientôt disponible
    • 4Conversions après affichage et fenêtres d'attribution6 minBientôt disponible
    • 5Le triangle de mesure : attribution, incrémentalité, MMM7 minBientôt disponible

    Projet de portfolio : Un rapport d'écart d'attribution. Un tableau comparatif entre sources, des explications pour chaque écart et un cadre de mesure d'une page.

  13. 13Conception d'expériences et tests A/BBientôt disponibleTester plutôt que deviner : rédiger des hypothèses, prioriser les expériences, calculer la taille d'échantillon et bien lire le résultat.6 entraînements, 36 min
    • 1Une bonne hypothèse : parce que, si, alors5 minBientôt disponible
    • 2Prioriser les expériences : ICE et PIE6 minBientôt disponible
    • 3Taille d'échantillon et durée du test7 minBientôt disponible
    • 4Significativité statistique : la valeur p en langage clair7 minBientôt disponible
    • 5Erreurs courantes : arrêter trop tôt, les tests multiples, l'effet de nouveauté6 minBientôt disponible
    • 6Culture de l'expérimentation et le journal des expériences5 minBientôt disponible

    Projet de portfolio : Une feuille de route d'expérimentation trimestrielle. Une liste d'expériences priorisée, un calcul de taille d'échantillon et un document d'expérience complet (hypothèse, indicateur, durée, règle de décision).

  14. 14Data storytelling et rapports prêts pour la décisionBientôt disponibleTransformer l'analyse en décisions : trouver l'unique point qui compte, choisir et annoter ses graphiques, structurer un récit et montrer l'incertitude honnêtement.6 entraînements, 34 min
    • 1Partir de la décision, pas des données5 minBientôt disponible
    • 2Un graphique, un message : choisir et annoter6 minBientôt disponible
    • 3Structure d'un récit : situation, constat, action6 minBientôt disponible
    • 4Graphiques trompeurs et incertitude assumée6 minBientôt disponible
    • 5Tableaux de bord, rapports et présentations : lequel construire5 minBientôt disponible
    • 6Présenter aux parties prenantes et gérer les questions6 minBientôt disponible

    Projet de portfolio : Rédiger une note de synthèse et une présentation des résultats. Une note d'une page, une présentation de cinq diapositives et une annexe de graphiques à l'appui.

  15. 15L'IA en marketingFais de l'IA ta coéquipière pour le contenu, les créations publicitaires, l'analyse et la recherche, et comprends comment la recherche par IA transforme le marketing.6 entraînements, 35 min

    Projet de portfolio : Construire un workflow de campagne assisté par IA. Une bibliothèque d'au moins 8 prompts, les supports de campagne produits et un schéma de workflow montrant où intervient la relecture humaine.

    Ouvrir le projet
  16. 16Portfolio, CV et entretiensProuve à un recruteur ce que tu as appris : un portfolio de projets, un CV compatible ATS, un profil LinkedIn et de la pratique d'entretiens de cas.6 entraînements, 35 min

    Projet de portfolio : Projet final : un plan marketing de bout en bout. Une présentation finale de 10 diapositives, un CV d'une page compatible ATS et un résumé de cas pour ta page portfolio.

    Ouvrir le projet

30 séances sur 94 de ce programme sont disponibles aujourd'hui, réparties en 16 modules. Les séances durent de 5 à 7 minutes ; les projets demandent une session plus longue et concentrée.

Ce que tu pourras pratiquer

Tu collectes des données propres avec GA4 et Google Tag Manager, puis tu vas plus loin que l'interface : tableurs pour analystes, SQL, l'export BigQuery de GA4 et Python avec pandas. Tu construis des rapports Looker Studio, tu apprends ce que l'attribution peut et ne peut pas t'apprendre, tu lis les tests A/B avec rigueur et tu présentes tes conclusions pour qu'une équipe puisse prendre une décision.

Postes auxquels il te prépare

Les intitulés de poste que tu verras dans les offres pour ce travail. Ils changent d'une entreprise à l'autre : lis les missions de l'offre, pas seulement l'intitulé.

  • Analyste de données web
  • Digital Analyst
  • Data Analyst
  • Analyste de données marketing
  • Web Analyst
  • Spécialiste en analyse digitale

À quoi ressemble le travail au quotidien, les salaires par niveau et par pays, et l'évolution du poste : Data Analyst

  • Configurer GA4 et Google Tag Manager pour une boutique en ligne et vérifier que les données collectées sont exactes.
  • Nettoyer et joindre des exports marketing dans des tableurs, puis refaire le travail en SQL.
  • Interroger l'export BigQuery de GA4 pour reconstruire sessions, sources et chiffre d'affaires, et expliquer les écarts avec l'interface GA4.
  • Utiliser Python et pandas pour analyser des données de campagnes et automatiser un rapport hebdomadaire.
  • Lire le résultat d'un test A/B et expliquer ce qu'il prouve et ne prouve pas.
  • Présenter des conclusions sous forme de note d'une page avec une recommandation claire.
Un rapport imprimé d'une page avec un graphique en barres bleu sur un bureau, une main tenant un stylo à côté

Un travail que tu peux expliquer.

Un projet de portfolio à la fin de chaque module.

Exemple d'orientation de portfolio

Cartographier l'entonnoir d'une marque

À partir des données publicitaires et de vente d'une marque fictive, cartographie chaque étape de son entonnoir, choisis un indicateur pour chaque étape et trouve l'étape où le plus de clients abandonnent.

Ce que tu rends: Une carte d'entonnoir d'une page : les étapes, les indicateurs, l'étape la plus faible et deux idées d'amélioration.

Comment le projet est évalué

  • Exactitude
  • Diagnostic
  • Idées
  • Clarté

Un point de départ clair.

Conçu pour les débutants complets et les personnes en reconversion. Tu n'as pas besoin d'un compte client ni de ton propre budget publicitaire : tu travailles avec des scénarios réalistes de marques fictives.

Commence par une décision.

Ta première séance est prête quand tu l'es.

Ouvrir la séance gratuite

Aucune carte bancaire requise. Aucune expérience en marketing requise.