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Risiken: Halluzinationen, Urheberrecht, Datenschutz und Markensicherheit

5 Minuten · 8 Schritte · Workout 6 von 6 in diesem Modul

Was du danach kannst

Am Ende dieses Workouts kannst du die vier Hauptrisiken von KI im Marketing benennen, einer falschen Aussage einen Preis geben und einen Prüfschritt einrichten, der Probleme abfängt, bevor sie veröffentlicht werden.

Ein erster Blick: Die vier Risiken: Halluzination, Urheberrecht, Datenschutz, Markensicherheit

Halluzination: Der Assistent behauptet Dinge, die nicht stimmen, in selbstbewusstem Ton, mit erfundenen Zahlen, Studien, Zitaten oder Produktfeatures. Urheberrecht: Bilder oder Texte, die den Stil einer lebenden Künstlerin, den Text eines Wettbewerbers, eine Marke oder das Gesicht einer echten Person kopieren; und die Nutzungsbedingungen des Tools, die festlegen, was du kommerziell veröffentlichen darfst. Datenschutz: Kundennamen, E-Mail-Adressen, Anschriften und Bestelldetails, die in ein Consumer-KI-Tool eingefügt werden, können gespeichert oder fürs Training genutzt werden; Datenschutzregeln gelten für das, was du einfügst, nicht nur für das, was du veröffentlichst. Markensicherheit: Content, der nicht zum Ton passt, voreingenommen oder gefälscht ist, etwa generierte Bewertungen, oder den Plattformen als KI-erstellt kennzeichnen lassen. Ein Prinzip deckt alle vier ab. Menschen gewichten ein gebrochenes Versprechen weit stärker als ein gehaltenes. Das ist Verlustaversion: Eine falsche Aussage kostet mehr Vertrauen, als zehn gute Posts einbringen.

Beispiel: Corner Coffees Regelkarte, über jedem Schreibtisch angepinnt: keine Zahl ohne Quelle, keine „im Stil von“-Prompts, keine Kundendaten in Prompts, kein Post ohne den Namen einer Person auf der Freigabe.

Was dieses Workout abdeckt

  1. Die vier Risiken: Halluzination, Urheberrecht, Datenschutz, Markensicherheit
  2. Fall: Northpacks Support-Postfach und der Chatbot

Eine Frage aus diesem Workout

Ein KI-Assistent hat diese Zeile für Green Garden Skincare entworfen: „Klinisch nachgewiesen: reduziert Falten in zwei Wochen um 40 %.“ Die Marke hat nie eine klinische Studie durchgeführt. Bevor wir in die Risiken einsteigen: Was ist hier das Problem?

  1. Nichts, wenn es plausibel klingt, prüfen Kunden es nicht nach
  2. Der Assistent hat einen Fakt erfunden. Die Aussage muss durch Belege gestützt sein, die du wirklich hast, oder gelöscht werden
  3. Nur die Zahl ist falsch; ändere 40 % in 20 % und es passt
  4. Das ist die Verantwortung des Assistenten, er hat den Satz ja geschrieben

Entscheide dich zuerst und öffne dann die Begründung.

Antwort und Begründung anzeigen

Antwort: B. Der Assistent hat einen Fakt erfunden. Die Aussage muss durch Belege gestützt sein, die du wirklich hast, oder gelöscht werden

Das ist eine Halluzination: Der Assistent hat eine selbstbewusste, konkrete, falsche Aussage produziert, weil Hautpflege-Anzeigen eben so klingen. Eine Aussage, die du nicht belegen kannst, ist ein rechtliches Problem und ein Vertrauensproblem, egal welche Zahl. Der häufigste Fehler ist Option c: die Zahl abzuschwächen. Eine kleinere erfundene Zahl ist immer noch erfunden. Verantwortlich ist die Person, die veröffentlicht, nicht das Tool.

Die anderen Schritte funktionieren genauso: Erst entscheidest du, dann siehst du, warum jede Option richtig oder falsch ist.

So übst du hier

  • 1 kurze Konzeptkarte
  • 2 Multiple-Choice-Fragen
  • 1 Kampagnenfall mit realistischen Zahlen
  • 1 Sortierübung
  • 1 Zuordnungsübung
  • 1 geführte Berechnung
  • 1 Wiederholungsfrage aus einem früheren Workout

Teil des Moduls: KI im Marketing

Mach KI zu deinem Teamkollegen für Content, Anzeigenmotive, Analyse und Recherche, und verstehe, wie KI-Suche das Marketing verändert.

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