Cargando…
Escuchar a los clientes: reseñas, encuestas, datos de búsqueda
6 minutos, 10 pasos, entrenamiento 3 de 5 del módulo
Una lluvia de ideas para la próxima campaña suele terminar con eslóganes que le gustan al equipo. Mientras tanto, las reseñas de la marca, los correos de soporte y las búsquedas guardan las frases exactas que usan los compradores para describir su problema, y nadie las ha leído en meses. Los anuncios escritos en la sala de reuniones suelen sonar como los de cualquier competidor. Si sabes sacar esas palabras de lo que los clientes ya han escrito, tus mensajes parten de pruebas y puedes defenderlos cuando alguien pregunte por qué el anuncio dice lo que dice.
Qué podrás hacer al terminar
Al final de este entrenamiento, podrás sacar insights de reseñas, encuestas y datos de búsqueda, y convertirlos en mensajes publicitarios y decisiones de producto.
Un primer vistazo: Las palabras de tus clientes son tu mejor texto publicitario
Como sea que tus clientes describan tu producto, así debería hablar tu anuncio. Encuentras estas palabras en tres lugares: reseñas, encuestas, y datos de búsqueda. Las reseñas en Amazon, Etsy, Google Maps, y sitios de reseñas te dicen qué ama la gente y qué la molesta. Una encuesta responde las preguntas que haces. Los datos de búsqueda muestran lo que la gente escribe en Google sin decírselo a nadie. Juntos, los tres convierten las suposiciones en hechos.
Qué incluye este entrenamiento
- 1Las palabras de tus clientes son tu mejor texto publicitario
- 2Caso: El insight escondido en las reseñas
- 3Encuestas y datos propios (first-party)
- 4Datos de búsqueda: lo que la gente no dice en voz alta
- 5Caso: ¿Qué página debería construir el estudio de pilates?
- 6Análisis de reseñas con IA: rápido, pero verifica
- 7Caso: La IA dice "precio." ¿Qué dices tú?
Una pregunta de este entrenamiento: El insight escondido en las reseñas
La crema hidratante de Green Garden Skincare vende cerca de 300 unidades al mes en Amazon. Los anuncios de la marca dicen "Crema hidratante con ingredientes naturales." Aquí tienes una muestra de reseñas recientes.
- Reseña 1 · 5★
- "Tengo piel grasa, y esta es la primera crema que no me deja brillante."
- Reseña 2 · 5★
- "Genial bajo el maquillaje, no me pongo brillante hasta la noche."
- Reseña 3 · 2★
- "No hay nada malo con el producto, pero la tapa se abrió durante el envío y la caja quedó llena de crema."
- Reseña 4 · 5★
- "La ligereza que buscaba, para mi piel mixta. Para nada pegajosa."
- Reseña 5 · 3★
- "Buena, pero la tapa llegó abierta otra vez esta vez. Decepcionada."
Mirando estas reseñas, ¿qué haces primero?
- Dejar el anuncio como está. La calificación promedio ya es alta
- Reportar a la plataforma las reseñas con calificación baja e intentar que las eliminen
- Construir el mensaje del anuncio alrededor de "hidratación ligera que no te deja brillante," y avisarle de inmediato al equipo de producto y almacén sobre el problema de la tapa
- Bajar el precio. Las calificaciones bajas muestran que la gente no está contenta
Elige primero tu respuesta y luego abre el razonamiento.
Ver la respuesta y el razonamiento
Respuesta: C. Construir el mensaje del anuncio alrededor de "hidratación ligera que no te deja brillante," y avisarle de inmediato al equipo de producto y almacén sobre el problema de la tapa
Las reseñas dicen dos cosas. A los clientes les encanta el producto porque "no es brillante, es ligero," y nunca mencionan la promesa "natural" de la marca. Así que construyes el mensaje en el lenguaje del cliente. La queja de la tapa sigue apareciendo. Es un problema de empaque, y los anuncios no lo pueden arreglar. Intentar que eliminen las calificaciones bajas es el error más grande. Silencias tu advertencia más valiosa.
Los demás pasos funcionan igual: primero decides tú y luego ves por qué cada opción es correcta o no.
Cómo practicas aquí
- 4 tarjetas de concepto breves
- 1 pregunta de opción múltiple
- 3 casos de campaña con números realistas
- 1 ejercicio de ordenar
- 1 cálculo guiado