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Ouvindo os clientes: avaliações, pesquisas e dados de busca
6 minutos, 10 etapas, treino 3 de 5 do módulo
Um brainstorm para a próxima campanha costuma terminar com slogans de que o time gostou. Enquanto isso, as avaliações da marca, os e-mails do suporte e as buscas guardam as frases exatas que os compradores usam para descrever o próprio problema, e ninguém as lê há meses. Anúncios escritos na sala de reunião costumam soar como os de qualquer concorrente. Se você sabe extrair essas palavras do que os clientes já escreveram, suas mensagens partem de evidências, e você consegue defendê-las quando alguém pergunta por que o anúncio diz o que diz.
O que você vai conseguir fazer
Ao final deste treino, você será capaz de extrair insights de avaliações, pesquisas, e dados de busca, e transformá-los em mensagens de anúncio e decisões de produto.
Um primeiro olhar: As palavras dos seus clientes são seu melhor texto de anúncio
Do jeito que seus clientes descrevem seu produto, é assim que seu anúncio deveria falar. Você encontra essas palavras em três lugares: avaliações, pesquisas, e dados de busca. Avaliações na Amazon, na Etsy, no Google Maps, e em sites de avaliação te dizem o que as pessoas amam e o que as deixa irritadas. Uma pesquisa responde às perguntas que você faz. Dados de busca mostram o que as pessoas digitam no Google sem contar para ninguém. Juntos, os três transformam achismos em fatos.
O que este treino cobre
- 1As palavras dos seus clientes são seu melhor texto de anúncio
- 2Caso: O insight escondido nas avaliações
- 3Pesquisas e dados first-party
- 4Dados de busca: o que as pessoas não dizem em voz alta
- 5Caso: Qual página o estúdio de pilates deveria construir?
- 6Análise de avaliações com IA: rápida, mas verifique
- 7Caso: A IA diz "preço". O que você diz?
Uma pergunta deste treino: O insight escondido nas avaliações
O hidratante da Green Garden Skincare vende cerca de 300 unidades por mês na Amazon. Os anúncios da marca dizem "Hidratante com ingredientes naturais". Aqui está uma amostra de avaliações recentes.
- Avaliação 1 · 5★
- "Tenho pele oleosa, e esse é o primeiro creme que não me deixou brilhando."
- Avaliação 2 · 5★
- "Ótimo embaixo da maquiagem, só fico brilhando à noite."
- Avaliação 3 · 2★
- "Nada de errado com o produto, mas a tampa abriu no transporte e a caixa ficou cheia de creme."
- Avaliação 4 · 5★
- "A leveza que eu procurava, para minha pele mista. Nada pegajoso."
- Avaliação 5 · 3★
- "Legal, mas a tampa chegou aberta de novo dessa vez. Decepcionada."
Olhando essas avaliações, o que você faz primeiro?
- Deixar o anúncio como está. A avaliação média já é alta
- Denunciar as avaliações mal avaliadas para a plataforma e tentar removê-las
- Construir a mensagem do anúncio em torno de "hidratação leve que não deixa brilhando", e avisar o time de produto e armazém sobre o problema da tampa imediatamente
- Baixar o preço. As avaliações baixas mostram que as pessoas estão insatisfeitas com ele
Escolha sua resposta primeiro e depois abra o raciocínio.
Ver a resposta e o raciocínio
Resposta: C. Construir a mensagem do anúncio em torno de "hidratação leve que não deixa brilhando", e avisar o time de produto e armazém sobre o problema da tampa imediatamente
As avaliações dizem duas coisas. Os clientes amam o produto porque é "não brilhante, leve", e nunca mencionam a promessa "natural" da marca. Então você constrói a mensagem na linguagem do cliente. A reclamação da tampa aparece toda hora. É um problema de embalagem, e anúncios não conseguem resolver isso. Tentar remover avaliações baixas é o maior erro. Você silencia seu aviso mais valioso.
As outras etapas funcionam do mesmo jeito: primeiro você decide, depois vê por que cada opção está certa ou errada.
Como você pratica aqui
- 4 cartões de conceito curtos
- 1 pergunta de múltipla escolha
- 3 casos de campanha com números realistas
- 1 exercício de ordenar
- 1 cálculo guiado