FunnelGym

Analista de Datos Web

Convierte clics y pedidos en respuestas: GA4, SQL, Python e informes que la gente usa para actuar.

Nivel
Intermedio
Duración
~33 horas
Disponible
30/94
Gratis
1
Comienza el entrenamiento gratisExplora la ruta de aprendizaje

No se requiere tarjeta de crédito. No necesitas experiencia en marketing.

Manos ante un portátil y un cuaderno abierto con cajas y flechas dibujadas, en la mesa de un café; un tranvía pasa por la ventana

Mapa del programa

30

30 de 94 entrenamientos disponibles hoy

Una barra por módulo, en el orden del programa.

Con entrenamientos gratis
Pro
Próximamente

De los fundamentos a tu propio trabajo.

Bases compartidas, una especialidad enfocada y proyectos que unen tu práctica.

  1. 1El Embudo de MarketingEmpieza aquí1 gratisEl recorrido que convierte a un desconocido en cliente, y a un cliente en un fan leal, además de las métricas que miden cada etapa.6 entrenamientos, 35 min

    Ver la guía completa del módulo

    Proyecto de portafolio: Mapea el embudo de una marca. Un mapa de embudo de una página: etapas, métricas, la etapa más débil y dos ideas de mejora.

    Abrir proyecto
  2. 2Métricas de Marketing y KPISaber qué números realmente importan: elegir KPI, economía unitaria, rentabilidad y fijar metas realistas.6 entrenamientos, 37 min

    Ver la guía completa del módulo

    Proyecto de portafolio: Diseña un panel de KPI para una tienda en línea. Un diagrama de árbol de métricas, un cálculo de ROAS de equilibrio y un borrador de panel con 5 KPI para monitorear cada semana.

    Abrir proyecto
  3. 3El Mapa de Canales DigitalesBúsqueda, redes sociales, marketplaces, email y mensajería: para qué sirve cada canal y dónde pasan realmente el tiempo tus clientes.6 entrenamientos, 34 min

    Proyecto de portafolio: Un plan de canales para los primeros 90 días. Una repartición de presupuesto por canal, el rol de cada canal y las métricas de éxito para los primeros 90 días.

    Abrir proyecto
  4. 4Fundamentos de Google Analytics 4PróximamenteEntender el modelo basado en eventos de GA4, leer sus informes, y etiquetar e interpretar correctamente las fuentes de tráfico con UTM.6 entrenamientos, 37 min
    • 1El modelo basado en eventos: todo es un evento6 minPróximamente
    • 2Propiedad de GA4, flujo de datos y configuración principal6 minPróximamente
    • 3Fuentes de tráfico, UTM y grupos de canales7 minPróximamente
    • 4Informes estándar y Exploraciones6 minPróximamente
    • 5Eventos clave y eventos de e-commerce6 minPróximamente
    • 6Interpretar los números: ¿por qué es tan alto el tráfico "directo"?6 minPróximamente

    Proyecto de portafolio: Un estándar de UTM y un análisis de canales en GA4. Un estándar de nomenclatura de UTM, una hoja generadora de UTM y un informe de rendimiento por canal.

  5. 5Google Tag ManagerPróximamenteMedición sin tener que esperar a un desarrollador para cada cambio: etiquetas, activadores, variables, la capa de datos y pruebas en el modo Vista previa.6 entrenamientos, 36 min
    • 1Etiquetas, activadores, variables6 minPróximamente
    • 2La capa de datos: un lenguaje compartido con los desarrolladores7 minPróximamente
    • 3Enviar eventos de GA4 con GTM6 minPróximamente
    • 4Configurar etiquetas de Google Ads, Meta y TikTok6 minPróximamente
    • 5Modo Vista previa y depuración6 minPróximamente
    • 6Organización del contenedor, nomenclatura y control de versiones5 minPróximamente

    Proyecto de portafolio: Una configuración de etiquetado para e-commerce. Una especificación de dataLayer, una tabla de etiquetas y activadores de GTM y una lista de verificación de pruebas.

  6. 6Hojas de Cálculo para AnalistasPróximamenteIr más allá de las fórmulas básicas: limpiar exportaciones desordenadas, unir tablas con búsquedas, usar QUERY y fórmulas matriciales, y construir hojas en las que otros puedan confiar.6 entrenamientos, 35 min
    • 1Limpiar exportaciones desordenadas: recortar, dividir, quitar duplicados, fechas6 minPróximamente
    • 2XLOOKUP e INDEX/MATCH: unir dos tablas6 minPróximamente
    • 3Tablas dinámicas a fondo: agrupación y campos calculados6 minPróximamente
    • 4QUERY y ARRAYFORMULA: trabajo al estilo SQL en Sheets7 minPróximamente
    • 5Importar datos y mantener las hojas actualizadas5 minPróximamente
    • 6Hojas en las que otros pueden confiar: estructura, controles, documentación5 minPróximamente

    Proyecto de portafolio: Construye un libro de rendimiento limpio. Un libro con pestañas de datos originales, datos limpios y resumen, un método documentado y tres controles que demuestren que los totales coinciden con las fuentes.

  7. 7Análisis de Datos de Marketing: de las Hojas de Cálculo a las CohortesPróximamenteAnalizar datos tú mismo con Google Sheets, tablas dinámicas y SQL básico, y entender el comportamiento de los usuarios con análisis de embudo y de cohortes.6 entrenamientos, 36 min
    • 1Tablas dinámicas y fórmulas principales en Google Sheets6 minPróximamente
    • 2SQL para mercadólogos: SELECT, WHERE, GROUP BY7 minPróximamente
    • 3Consultar datos de GA4 en BigQuery6 minPróximamente
    • 4Análisis de embudo: ¿dónde abandonan los usuarios?6 minPróximamente
    • 5Análisis de cohortes y la curva de retención6 minPróximamente
    • 6Contar historias con datos5 minPróximamente

    Proyecto de portafolio: Un informe de análisis de cohortes y embudo. Tablas de embudo y cohortes (Sheets o consultas SQL), un gráfico de retención y un informe de análisis con 3 recomendaciones.

  8. 8SQL para Datos de MarketingPróximamenteEl SQL que un analista de marketing usa cada semana: joins, CTE, funciones de ventana y lógica de fechas, aplicados a campañas, pedidos y clientes.6 entrenamientos, 38 min
    • 1Joins: conectar campañas, pedidos y clientes7 minPróximamente
    • 2Fechas y ventanas de tiempo: semanas, meses, periodos móviles6 minPróximamente
    • 3CTE y subconsultas: consultas que la gente pueda leer6 minPróximamente
    • 4Funciones de ventana: acumulados, rankings y primer contacto7 minPróximamente
    • 5Consultas de embudo y de cohortes7 minPróximamente
    • 6Revisar tu trabajo y mantener las consultas baratas5 minPróximamente

    Proyecto de portafolio: Responde cinco preguntas de negocio con SQL. Cinco consultas documentadas con sus resultados, una respuesta de una frase para cada una y los supuestos detrás de ella.

  9. 9GA4 y la Exportación a BigQueryPróximamenteTrabajar con eventos crudos de GA4: vincular la exportación, entender las tablas anidadas, reconstruir sesiones y conciliar con lo que muestra la interfaz de GA4.6 entrenamientos, 38 min
    • 1Vincular GA4 con BigQuery: configuración, diaria o en streaming, costos6 minPróximamente
    • 2La tabla de eventos: una fila por evento, parámetros anidados7 minPróximamente
    • 3UNNEST: sacar valores de event_params7 minPróximamente
    • 4Reconstruir sesiones y fuentes de tráfico7 minPróximamente
    • 5Eventos de e-commerce e ingresos en BigQuery6 minPróximamente
    • 6Por qué BigQuery y la interfaz de GA4 no coinciden5 minPróximamente

    Proyecto de portafolio: Modela sesiones e ingresos a partir de datos crudos de GA4. Un conjunto guardado de consultas que entregue sesiones, pedidos e ingresos por fuente/medio y fecha, con una nota breve sobre las diferencias.

  10. 10Fundamentos de Python para Análisis de MarketingPróximamenteEl Python justo para cargar, limpiar y analizar datos de marketing con pandas, graficarlos y automatizar un reporte que de otro modo rehacerías a mano cada semana.6 entrenamientos, 38 min
    • 1Notebooks y tu primer análisis: celdas, variables, librerías6 minPróximamente
    • 2Cargar y limpiar datos con pandas7 minPróximamente
    • 3Agrupar, combinar y pivotar7 minPróximamente
    • 4Gráficos que puedes explicar: matplotlib y seaborn6 minPróximamente
    • 5Leer archivos CSV y BigQuery6 minPróximamente
    • 6Automatizar un reporte semanal, y saber cuándo no hacerlo6 minPróximamente

    Proyecto de portafolio: Construye un notebook reutilizable de análisis de campañas. Un notebook con explicaciones en texto, tres gráficos y un resumen de hallazgos, más un README breve para ejecutarlo con datos nuevos.

  11. 11Informes con Looker StudioPróximamenteConvertir datos en un panel que impulsa decisiones: fuentes de datos, elección de gráficos, campos calculados y presentación de informes a gerentes.5 entrenamientos, 30 min
    • 1Un buen informe: primero la pregunta, luego el gráfico6 minPróximamente
    • 2Conectar fuentes de datos: GA4, Google Ads, Sheets6 minPróximamente
    • 3Elegir el gráfico correcto5 minPróximamente
    • 4Campos calculados y combinación de datos7 minPróximamente
    • 5Presentar un informe: escribir insights y recomendaciones6 minPróximamente

    Proyecto de portafolio: Un panel de rendimiento multicanal. Un panel de Looker Studio para compartir (o un mockup de diseño) y un resumen semanal de insights.

  12. 12Atribución y Estrategia de MediciónPróximamente¿Qué canal generó la venta? Modelos de atribución, doble conteo entre plataformas, ventanas de atribución y el triángulo de medición.5 entrenamientos, 31 min
    • 1¿Qué es la atribución, y por qué cada canal se atribuye la venta?6 minPróximamente
    • 2Atribución por último clic y basada en datos6 minPróximamente
    • 3¿Por qué los informes de las plataformas suman más que el total?6 minPróximamente
    • 4Conversiones por visualización y ventanas de atribución6 minPróximamente
    • 5El triángulo de medición: atribución, incrementalidad, MMM7 minPróximamente

    Proyecto de portafolio: Un informe de brechas de atribución. Una tabla comparativa entre fuentes, explicaciones para cada brecha y un marco de medición de una página.

  13. 13Diseño de Experimentos y Pruebas A/BPróximamenteProbar en lugar de adivinar: escribir hipótesis, priorizar experimentos, calcular el tamaño de muestra y leer el resultado correctamente.6 entrenamientos, 36 min
    • 1Una buena hipótesis: porque, si, entonces5 minPróximamente
    • 2Priorizar experimentos: ICE y PIE6 minPróximamente
    • 3Tamaño de muestra y duración de la prueba7 minPróximamente
    • 4Significancia estadística: el valor p explicado en simple7 minPróximamente
    • 5Errores comunes: detenerse antes de tiempo, pruebas múltiples, el efecto novedad6 minPróximamente
    • 6Cultura de experimentación y el registro de experimentos5 minPróximamente

    Proyecto de portafolio: Una hoja de ruta trimestral de experimentos. Una lista priorizada de experimentos, un cálculo de tamaño de muestra y un documento de experimento completo (hipótesis, métrica, duración, regla de decisión).

  14. 14Narrativa con Datos e Informes Listos para DecidirPróximamenteConvertir el análisis en decisiones: encontrar el único punto que importa, elegir y anotar gráficos, estructurar una historia y mostrar la incertidumbre con honestidad.6 entrenamientos, 34 min
    • 1Empieza por la decisión, no por los datos5 minPróximamente
    • 2Un gráfico, un mensaje: elegir y anotar6 minPróximamente
    • 3Estructura de la historia: situación, hallazgo, acción6 minPróximamente
    • 4Gráficos engañosos e incertidumbre honesta6 minPróximamente
    • 5Paneles, informes y presentaciones: cuál construir5 minPróximamente
    • 6Presentar a las partes interesadas y responder preguntas6 minPróximamente

    Proyecto de portafolio: Escribe un memo de hallazgos y una presentación. Un memo de una página, una presentación de cinco diapositivas y un anexo con gráficos de apoyo.

  15. 15IA en MarketingConvierte a la IA en tu compañera de equipo para contenido, creatividades publicitarias, análisis e investigación, y entiende cómo la búsqueda con IA está cambiando el marketing.6 entrenamientos, 35 min

    Proyecto de portafolio: Construye un flujo de trabajo de campaña asistido por IA. Una biblioteca de prompts con al menos 8 prompts, los materiales de campaña que produjiste y un diagrama de flujo que muestre dónde entra la revisión humana.

    Abrir proyecto
  16. 16Portafolio, Currículum y EntrevistasDemuestra lo que aprendiste a un reclutador: un portafolio de proyectos, un currículum compatible con ATS, un perfil de LinkedIn y práctica de entrevistas de caso.6 entrenamientos, 35 min

    Proyecto de portafolio: Caso final: un plan de marketing de principio a fin. Una presentación final de 10 diapositivas, un currículum de una página compatible con ATS y un resumen de caso para tu página de portafolio.

    Abrir proyecto

30 de los 94 entrenamientos de este programa están disponibles hoy, en 16 módulos. Los entrenamientos toman de 5 a 7 minutos; los proyectos requieren una sesión más larga y enfocada.

Lo que podrás practicar

Recolectas datos limpios con GA4 y Google Tag Manager, y luego vas más allá de la interfaz: hojas de cálculo para analistas, SQL, la exportación de GA4 a BigQuery y Python con pandas. Construyes informes en Looker Studio, aprendes qué puede y qué no puede decirte la atribución, lees pruebas A/B con cuidado y presentas hallazgos para que un equipo pueda tomar una decisión.

Puestos para los que te prepara

Los títulos de puesto que verás en las ofertas para este trabajo. Cambian de una empresa a otra, así que lee las tareas de la oferta, no solo el título.

  • Analista de Datos Web
  • Analista Digital
  • Analista de Datos
  • Analista de Datos de Marketing
  • Especialista en Analítica Web
  • Especialista en Analítica Digital

Cómo es el trabajo en el día a día, sueldos por nivel y país, y cómo crece el puesto: Analista de Datos

  • Configura GA4 y Google Tag Manager para una tienda en línea y verifica que los datos que recolectan sean precisos.
  • Limpia y une exportaciones de marketing en hojas de cálculo, y luego repite el trabajo en SQL.
  • Consulta la exportación de GA4 a BigQuery para reconstruir sesiones, fuentes e ingresos, y explica las diferencias con la interfaz de GA4.
  • Usa Python y pandas para analizar datos de campañas y automatizar un reporte semanal.
  • Lee el resultado de una prueba A/B y explica qué demuestra y qué no.
  • Presenta hallazgos en un memo de una página con una recomendación clara.
Un informe impreso de una página con un gráfico de barras azul sobre un escritorio y una mano con un bolígrafo al lado

Un trabajo que puedes explicar.

Un proyecto de portafolio al final de cada módulo.

Ejemplo de dirección de portafolio

Mapea el embudo de una marca

Usando los datos de anuncios y ventas de una marca ficticia, mapea cada etapa de su embudo, elige una métrica para cada etapa y encuentra la etapa donde más clientes abandonan.

Qué entregas: Un mapa de embudo de una página: etapas, métricas, la etapa más débil y dos ideas de mejora.

Cómo se evalúa el proyecto

  • Precisión
  • Diagnóstico
  • Ideas
  • Claridad

Un punto de partida claro.

Diseñado para principiantes totales y personas que cambian de carrera. No necesitas una cuenta de cliente ni tu propio presupuesto publicitario: trabajas con escenarios realistas de marcas ficticias.

Comienza con una sola decisión.

Tu primer entrenamiento está listo cuando tú lo estés.

Abrir el entrenamiento gratis

No se requiere tarjeta de crédito. No necesitas experiencia en marketing.